無線主控盤產(chǎn)品測試系統(tǒng)中語音識別功能的設(shè)計與實現(xiàn).pdf

1、語音識別技術(shù)是計算機技術(shù)重要的發(fā)展方向，作為一個交叉學科具有深遠的理論研究價值和可觀的應用前景。隨著近年來語音學研究的深入和數(shù)字信號處理軟硬件技術(shù)的發(fā)展，語音識別技術(shù)的應用己經(jīng)逐步具備了走出實驗室，服務社會的能力。 在對語音識別技術(shù)進行全面、深入研究的基礎(chǔ)上，本文首先介紹了語音識別技術(shù)的國內(nèi)外發(fā)展概況，分析了語音識別系統(tǒng)中面臨的難點。根據(jù)語音產(chǎn)生的生理模型和數(shù)學處理模型，介紹了語音識別原理，闡述了語音識別系統(tǒng)的分類和識別方法

2、。結(jié)合本課題的研究背景，最終確定基于動態(tài)時間規(guī)整(DTW)匹配方法的孤立詞、特定人、小詞匯量語音識別功能的實現(xiàn)作為研究對象，初步實現(xiàn)對無線主控盤產(chǎn)品測試系統(tǒng)中檢測指令的識別。 其次，根據(jù)語音識別系統(tǒng)的基本構(gòu)成模型，介紹了語音識別中的預處理、端點檢測、語音特征提取以及模式匹配等重要步驟，對各部分所涉及的語音信號處理和模式識別等方面的原理做了闡釋，討論了在 PC 機上軟件實現(xiàn)語音識別的方法，并在此基礎(chǔ)上，對各功能塊進行了有效的仿

3、真和實驗。從短時語音信號處理的角度出發(fā)，首先對語音信號預處理和分幀操作，在端點檢測中采用短時幅度參數(shù)與過零率相結(jié)合的辦法來判斷語音的起點和終點，提取語音數(shù)據(jù)；在參數(shù)提取階段，采用線性預測 (LP) 的方法，以 Mel 尺度倒譜參數(shù) (MFCC) 為依據(jù)對語音特征參數(shù)進行提??；通過動態(tài)時間規(guī)整 (DTW) 的方法將模板特征序列和語音特征序列進行匹配，比較兩者之間的失真，得到識別結(jié)果。語音識別功能程序的實現(xiàn)是在Visual c++和Matl