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文檔簡介
1、隨著Web2.0應(yīng)用和Semantic Web研究的成熟，語義電子病歷信息的查詢在醫(yī)學(xué)科學(xué)和信息科學(xué)領(lǐng)域里發(fā)展成為熱點問題。在研究中，學(xué)者們抽象出各種病歷信息并將其存儲為語義網(wǎng)的RDF三元組形式，但隨著語義電子病歷的發(fā)展，數(shù)據(jù)量呈爆炸式增長，由此引發(fā)了大數(shù)據(jù)的查詢效率問題。
本文針對語義電子病歷大數(shù)據(jù)的查詢效率問題，設(shè)計實現(xiàn)了一個部署在CUDA平臺上對語義電子病歷數(shù)據(jù)的SPARQL（Simple Protocol and RD
2、F Query Language，SparQL協(xié)議和RDF查詢語言）查詢。其主要功能是通過并行化的SPARQL連續(xù)查詢來提高語義電子病歷數(shù)據(jù)的查詢速度。
本文使用了SPARQL并行連續(xù)查詢策略(Paralleling Continuous-SPARQL)。該策略包含三個核心部分:a.利用CUDA計算的高效特征，將SPARQL的并行計算部分在CUDA平臺上實現(xiàn);b.為了充分利用硬件，以提高查詢的效率，本文優(yōu)化了SPARQL查詢方
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