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文檔簡介
1、藥物篩選是新藥開發(fā)中最有效的手段,高通量篩選系統(tǒng)是基于自動化技術(shù),計算機技術(shù)發(fā)展的用于藥物篩選的新興技術(shù),其中的細(xì)胞成像系統(tǒng)是其自動化操作平臺的關(guān)鍵組成,得到了廣泛的研究和應(yīng)用。針對傳統(tǒng)細(xì)胞成像系統(tǒng)自動化程度低,成像效果差的缺點,本文利用了智能顯微技術(shù)和機器視覺技術(shù)對用于高通量篩選的細(xì)胞成像系統(tǒng)進行了研究,全文分為以下幾個部分:
第一章首先提出了該課題的研究背景和研究意義,接著分析了國內(nèi)外細(xì)胞成像系統(tǒng)及其關(guān)鍵技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)
2、用情況,并研究了本系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)和工作原理,提出了論文的主要內(nèi)容,并對研究對象做了說明。
第二章首先闡述了顯微鏡的構(gòu)造和基本原理,分析了智能顯微平臺的特點,然后重點闡述了本系統(tǒng)所采用的Leica智能顯微平臺的結(jié)構(gòu),特點以及功能。
第三章首先研究了Leica智能顯微平臺SDK的基本概念以及開發(fā)流程,然后針對第二章所提出的平臺的功能需求和課題軟件開發(fā)的實際需求進行了面向?qū)ο蟮木幊?,實現(xiàn)了對Leica智能顯微平臺的自動
3、控制。
第四章首先研究了CCD成像的基本原理和CCD高速攝像機的選取,然后分析如何使用軟件的方法進行圖像的采集,重點分析了利用Baumer1394高速CCD攝像機平臺SDK進行開發(fā)的圖像采集流程,與此同時,分析了一個細(xì)胞培養(yǎng)井采用多次有重疊部分的拍攝實現(xiàn)全景圖像采集的方法。
第五章首先分析了已經(jīng)獲取的細(xì)胞圖像,并對其進行圖像預(yù)處理來減少噪聲。接著根據(jù)第四章提出的成像特點完成了圖像的拼接,重點對比了基于Harr
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