翁源縣基于紋理信息及CART決策樹技術(shù)的遙感影像分類研究.pdf

1、遙感科學(xué)技術(shù)的形成與發(fā)展，以及與全球定位系統(tǒng)等地理信息系統(tǒng)科學(xué)的融合、滲透和統(tǒng)一，形成了新型的對地觀測系統(tǒng)，為林業(yè)科學(xué)研究提供了全新的科學(xué)方法和技術(shù)手段，其生產(chǎn)意義和社會經(jīng)濟(jì)效益是不言而喻的。 傳統(tǒng)的基于像素光譜信息分類的方法僅依靠影像中的光譜信息進(jìn)行分類，會出現(xiàn)很多的誤分和錯分。特別是在面對高分辨率遙感影像分類時(shí)，顯得力不從心，所得的精確度遠(yuǎn)遠(yuǎn)達(dá)不到生產(chǎn)的要求。大量實(shí)驗(yàn)研究表明，只依靠光譜信息來解決遙感中的地類分類是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的

2、。遙感影像中還蘊(yùn)含著地類的細(xì)節(jié)紋理信息。我們可以結(jié)合光譜信息及紋理信息來進(jìn)行有效的分類。 在分類方法的選擇上，決策樹分類法已被應(yīng)用于許多分類問題，但應(yīng)用于遙感分類的研究成果并不多見。決策樹分類法具有靈活，直觀，清晰，強(qiáng)健，運(yùn)算效率高等特點(diǎn)，在遙感分類問題上表現(xiàn)出巨大優(yōu)勢。本次論文中以廣東省翁源縣的Landsat TM／ETM+遙感影像為研究數(shù)據(jù)源。利用決策樹算法，加入提取的紋理信息進(jìn)行遙感地類分類，并把獲得的結(jié)果與傳統(tǒng)的最大似然