面向關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施保護的社會網(wǎng)絡(luò)分析和關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘技術(shù)研究.pdf

1、在計算機技術(shù)的迅猛發(fā)展和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)逐步普及的今天，信息技術(shù)已經(jīng)滲入了社會的各個領(lǐng)域，加快了關(guān)系國計民生的關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施信息化、網(wǎng)絡(luò)化進程。但由于網(wǎng)絡(luò)的交互性，使得關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施在面臨傳統(tǒng)威脅的同時，還要應(yīng)對來自網(wǎng)絡(luò)空間的攻擊。怎樣進行關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施保護，成為維護國家安全的首要問題。
　　本文通過整合開源渠道中涉及關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施保護相關(guān)數(shù)據(jù)，利用社會網(wǎng)絡(luò)分析和關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘的方法進行分析，力圖尋找到在關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施保護中重要的科研人員、研究機構(gòu)、

2、重點項目領(lǐng)域，總結(jié)出他國處理安全事件中的相關(guān)經(jīng)驗，將涉及關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施保護方面的人物、機構(gòu)、事件進行逐一分析，將散落在網(wǎng)絡(luò)中的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為信息，最終分析得到可以為我國關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施保護工作從業(yè)人員借鑒的知識庫。本文具體工作主要圍繞以下四個方面展開：
　　1.利用Python語言編寫代碼，實現(xiàn)了對涉及基礎(chǔ)設(shè)施相關(guān)領(lǐng)域的近50余萬條開源項目資料的爬取，并針對項目涉及技術(shù)的文獻資料進行了搜集。之后，以科研人員、競投機構(gòu)、項目領(lǐng)域作為對象，從獲

3、得的非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)中提取對象的屬性，從而實現(xiàn)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)到結(jié)構(gòu)化信息的轉(zhuǎn)化。
　　2.基于公開發(fā)表的文獻資料，構(gòu)造了與關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施保護相關(guān)領(lǐng)域的科研人員人際網(wǎng)絡(luò)，由中心性等個體權(quán)重測量，到組元、聚類等結(jié)構(gòu)特征分析，挖掘出科研領(lǐng)域的核心人員和典型派系，同時設(shè)計并實現(xiàn)了核心節(jié)點挖掘算法，進一步縮小核心團體的范圍，精準(zhǔn)地確定核心人員。
　　3.基于開源項目資料，構(gòu)造出項目類型與競投機構(gòu)之間的2-模網(wǎng)絡(luò)，并利用隸屬網(wǎng)絡(luò)分析和矩陣變換，將

4、原網(wǎng)絡(luò)轉(zhuǎn)化成項目類型關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)和競投機構(gòu)關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)，并利用核心節(jié)點挖掘算法，對重點項目類型和活躍競投機構(gòu)進行挖掘；針對2009年至2014年間開源項目資料，以月、年等時間變化視角進行分析，研究美國關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)保護工作的變化態(tài)勢。
　　4.基于關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施相關(guān)的安全事件報告，采用關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘方法，對事件的類型、時間、造成的傷害、涉及人員及影響范圍等屬性，進行關(guān)聯(lián)分析，挖掘各因素之間的潛在聯(lián)系，最終形成強聯(lián)系規(guī)則數(shù)據(jù)庫；并將安全事件與招標(biāo)項