基于3G核心網數據的用戶網絡行為識別技術研究.pdf

1、3G網絡的普及加速了人們邁向互聯網時代的步伐，通信運營商擁有龐大的3G用戶數量，越來越多的研究人員加入到3G網絡數據分析與研究的行列中。但是目前對于3G網絡數據的研究主要是基于運維數據的用戶移動行為的分析與研究，很少涉及到用戶的網絡行為。在當今互聯網的大時代下研究用戶的網絡行為有著十分重要的意義。通過研究移動用戶的網絡行為，運營商除了能夠持續(xù)跟蹤記錄用戶的網絡行為、探索用戶深層次的業(yè)務需求，還可以將研究的結果用來指導制定運營商的營銷策略

2、，真正的實現面向用戶的精準營銷。
　　在對用戶網絡行為的研究中，本文首先利用采集的3G核心網數據實現了移動應用的識別，接著設計實現了用戶網絡行為的識別與預測系統(tǒng)，較為全面地分析與挖掘了用戶的網絡行為，本文的研究工作主要分為以下幾部分：
　　1.本文首先介紹了用戶網絡行為研究的目的以及國內外關于此課題取得的一些研究成果；接著介紹了3G核心網數據的采集與預處理，確定了數據的采集接口并給出了源數據預處理的實現過程，得到了可供分析使

3、用的數據集。
　　2.實現了移動應用的識別與用戶網絡行為偏好的分析。通過DPI技術，本文分析了目前主流的移動應用并且提取出了每種移動應用的特征值，然后根據這些特征值建立了移動應用特征庫，通過采集數據與特征庫的匹配識別出用戶使用的移動應用；在移動應用的識別基礎上，本文提出了基于分散度識別算法的用戶網絡行為偏好分析系統(tǒng)，對用戶的上網偏好進行了分析，實現了對移動用戶上網時段與上網內容偏好的識別。
　　3.本文通過決策樹算法建立了網