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文檔簡(jiǎn)介
1、景觀生態(tài)學(xué)中,景觀異質(zhì)性是景觀生態(tài)學(xué)研究的基礎(chǔ),生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)是落腳點(diǎn),生物多樣性是景觀生態(tài)格局和生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)之間的紐帶。非農(nóng)植物是非農(nóng)生境中最重要的組成部分,非農(nóng)植物群落的存在對(duì)農(nóng)業(yè)景觀的生態(tài)系統(tǒng)過程、功能、服務(wù)及其維持均具有重要意義。
本研究選取黃河中下游山地丘陵區(qū)的鞏義市農(nóng)業(yè)景觀生態(tài)系統(tǒng)為研究對(duì)象,采用典型樣地法對(duì)灌草叢、人工林和農(nóng)田邊三種不同干擾背景下的自然、半自然生境內(nèi)的植物物種進(jìn)行了調(diào)查。依據(jù)研究區(qū)實(shí)際情況,在野外調(diào)
2、查的基礎(chǔ)上,確定了研究區(qū)景觀分類系統(tǒng)。將研究區(qū)分為:水澆地景觀、旱地景觀、果園景觀、林地景觀、灌木林景觀、草地景觀、河流景觀、坑塘景觀、溝渠景觀、灘地景觀、建設(shè)用地景觀、道路景觀和裸地景觀類型,共13種景觀類型,基本上能夠代表鞏義市的實(shí)際情況。
論文首先對(duì)鞏義市1990-2011年各景觀類型面積的時(shí)間動(dòng)態(tài)變化和空間異質(zhì)性特征進(jìn)行分析,然后分析了研究區(qū)物種多樣性變化特征和不同生境間群落異質(zhì)性的差異,最后基于景觀生態(tài)學(xué)原理,在地理
3、信息系統(tǒng)技術(shù)支持下、借用Fragstats4.1軟件,分別以每個(gè)采樣點(diǎn)為中心,從150m、250m、500m、750m、1000m、1250m、1500m七個(gè)不同幅度,提取出表征斑塊大小類指數(shù)、景觀形狀類指數(shù)、邊緣對(duì)照類指數(shù)、相似度指數(shù)、基質(zhì)類指數(shù)和景觀多樣性指數(shù)共6類52個(gè)指數(shù),在Canoco4.5中應(yīng)用冗余分析(RDA),得出不同生境類型下,與植物物種起顯著作用的指數(shù)。
研究表明:
(1)鞏義市以農(nóng)業(yè)景觀為主,且
4、景觀基質(zhì)為旱地。近20年間,旱地景觀面積變化最大,減少了10%左右,建設(shè)用地和道路景觀面積大幅度增加。平原和河川地區(qū)的景觀類型,以水澆地、建設(shè)用地和旱地景觀為主,丘陵地區(qū)中,旱地景觀面積最大,為19346.45 hm2,占丘陵地區(qū)的總面積的42.91%,是丘陵地區(qū)的優(yōu)勢(shì)景觀類型;其次是建設(shè)用地景觀類型,低山地區(qū)和中山地區(qū)景觀類型分布比較相似,優(yōu)勢(shì)景觀類型是有林地。
(2)本研究采用Shannon's多樣性指數(shù)(SHDI)、Sh
5、annon's均勻度指數(shù)和蔓延度指數(shù)(CONT)對(duì)研究區(qū)景觀的空間組成異質(zhì)性和構(gòu)型異質(zhì)性進(jìn)行分析。研究得出,該區(qū)整體景觀Shannon's均勻度指數(shù)為0.7483,蔓延度指數(shù)(CONT)為58.6841,Shannon's多樣性指數(shù)(SHDI)為1.9194,邊緣對(duì)照指數(shù)(ECON_MN)為73.8974。不同的地貌類型之間各個(gè)指數(shù)會(huì)有不同幅度的波動(dòng)。
(3)該區(qū)農(nóng)業(yè)景觀中非農(nóng)生境具有較高的物種豐富度,但不同生境類型之間具有一
6、定的差異。灌草叢生境具有最高的物種豐富度和多樣性,人工林具有較高的群落蓋度,農(nóng)田邊緣群落組成的變化幅度和分化程度最大(β多樣性指數(shù)最高);人工林和農(nóng)田邊緣生境間的群落相似性極高,但其群落蓋度和優(yōu)勢(shì)種組成具有顯著差異,灌草叢作為一種自然生境,與其它生境相似性較低。
(4)不同尺度,景觀結(jié)構(gòu)對(duì)物種多樣性影響變化顯著。灌草叢生境,在500m-750m范圍內(nèi),SHAPE_ AM指數(shù)和PARA_ AM指數(shù)能夠很好的解釋物種多樣性,解釋量
7、為33.6%;人工林生境,SHAPE_AM指數(shù)、AREA_CV指數(shù)、SIMI指數(shù)和PAFRAC指數(shù)在1000m-1250m范圍內(nèi)對(duì)物種多樣性的解釋量達(dá)到48.1%;農(nóng)田邊生境,GYRATE_ CV指數(shù)、ENN_CV指數(shù)、PARA_MN指數(shù)和FRAC_ AM指數(shù)在750m-1250m范圍內(nèi)對(duì)物種多樣性影響顯著,解釋量為32%。特別是,辛普森多樣性指數(shù)(SIDI)與灌草叢物種多樣性在750m-1250m范圍內(nèi)作用顯著,ENN_CV指數(shù)僅對(duì)農(nóng)
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