基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的B2C電子商務(wù)網(wǎng)站應(yīng)用模式研究.pdf

1、將數(shù)據(jù)挖掘的思想和方法應(yīng)用到電子商務(wù)和Web數(shù)據(jù)庫中，可以使電子商務(wù)系統(tǒng)為用戶提供更加智能化和個性化的服務(wù)。利用Web數(shù)據(jù)挖掘的結(jié)果，可以優(yōu)化電子商務(wù)網(wǎng)站的結(jié)構(gòu)，提高系統(tǒng)的性能，在實際應(yīng)用中發(fā)現(xiàn)有價值的商業(yè)信息，并針對不同的用戶提供個性化的頁面或商品推薦。通過Web數(shù)據(jù)挖掘，對用戶訪問行為、頻度、內(nèi)容等的分析，可以提取每個用戶的描述特征，從而得到關(guān)于群體用戶訪問行為和方式的知識。通過對這些用戶特征的理解和分析，可以開展有針對性地進行電子

2、商務(wù)活動。 在對電子商務(wù)網(wǎng)站的應(yīng)用需求進行分析的基礎(chǔ)上，作者提出了一個面向數(shù)據(jù)挖掘的電子商務(wù)網(wǎng)站體系架構(gòu)。該體系架構(gòu)針對電子商務(wù)網(wǎng)站運營中數(shù)據(jù)挖掘的需求，從結(jié)構(gòu)上進行了優(yōu)化，以便提高挖掘可信的效率。 在識別用戶的會話事務(wù)問題中，作者提出了一種對網(wǎng)站訪問日志進行預(yù)處理的方法。基于該方法,系統(tǒng)可形成用戶會話的數(shù)據(jù)庫，以便用于進一步的用戶模式挖掘。在用戶訪問模式的挖掘中，采用了將最大向前引用方法和一種改進的頻繁路徑的挖掘算法相