高速多鏈路邏輯信道環(huán)境下的自適應(yīng)抽樣流測量系統(tǒng).pdf

1、隨著計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的飛速發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)主干傳輸性能的不斷提高和網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)環(huán)境的日益復(fù)雜化對網(wǎng)絡(luò)測量技術(shù)的研究，特別是被動網(wǎng)絡(luò)測量技術(shù)的研究提出了新的挑戰(zhàn)。在大規(guī)模高速網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下，復(fù)雜多樣的鏈路和信道組織方式，巨大的網(wǎng)絡(luò)流量傳輸量以及流量在傳輸行為和內(nèi)容上的復(fù)雜性對網(wǎng)絡(luò)測量系統(tǒng)的擴展性、測量性能和功能等提出了更高的要求。許多用于早期低速單鏈路網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下測量的測量系統(tǒng)在功能和性能上均已無法有效用于當(dāng)前高速網(wǎng)絡(luò)主干傳輸環(huán)境下的測量任務(wù)。因此如何在大

2、規(guī)模高速網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中有效的進行網(wǎng)絡(luò)測量是當(dāng)前國內(nèi)外網(wǎng)絡(luò)測量研究的一個重要研究內(nèi)容。 論文以高速網(wǎng)絡(luò)被動測量為研究背景，對高速大規(guī)模網(wǎng)絡(luò)中的多鏈路邏輯信道環(huán)境下進行有效的網(wǎng)絡(luò)流信息被動測量技術(shù)進行了研究。通過分析多鏈路邏輯信道網(wǎng)絡(luò)環(huán)境特征以及傳統(tǒng)被動流信息測量系統(tǒng)的局限性，論文提出適用于高速網(wǎng)絡(luò)多鏈路邏輯信道環(huán)境的被動抽樣自調(diào)節(jié)測量系統(tǒng)的系統(tǒng)模型設(shè)計，并對自適應(yīng)流信息抽樣和多路數(shù)據(jù)歸并算法進行了研究分析，最終設(shè)計和實現(xiàn)用于高速網(wǎng)絡(luò)多

3、鏈路邏輯信道網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下基于抽樣白調(diào)節(jié)的IP流信息被動測量系統(tǒng)。 論文首先從對多鏈路邏輯信道網(wǎng)絡(luò)測量環(huán)境特點進行了分析，提出了與多鏈路邏輯信道測量環(huán)境相適應(yīng)的被動流信息測量的數(shù)據(jù)流模型，并在此基礎(chǔ)上提出了適用于被動自調(diào)節(jié)抽樣流信息測量系統(tǒng)的總體結(jié)構(gòu)設(shè)計。在測量系統(tǒng)的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)的設(shè)計中，論文對測量系統(tǒng)內(nèi)各功能部分的功能進行定義并各功能部分間的組織關(guān)系進行了分析說明。 接著在自適應(yīng)抽樣鏈路流信息測量的設(shè)計中，論文提出了自調(diào)節(jié)報文

4、抽樣和流抽樣相結(jié)合的自調(diào)節(jié)抽樣流測量的總體結(jié)構(gòu)設(shè)計，采用報文抽樣和流抽樣分別控制測量的cPu資源和內(nèi)存資源的消耗。設(shè)計中，論文提出了基于動態(tài)報文計數(shù)的報文流速計算和基于閾值檢測-趨勢觸發(fā)的報文抽樣比自適應(yīng)調(diào)節(jié)算法以根據(jù)報文流速自動調(diào)節(jié)報文抽樣比和基于抽樣一保持流抽樣算法思想改進算法和基于概率分布的流抽樣控制模型與用抽樣點同步抽樣的模型參數(shù)快速計算算法相結(jié)合的自適應(yīng)流抽樣調(diào)節(jié)算法。在對經(jīng)過自適應(yīng)抽樣流信息測量中抽樣估算和誤差分析的討論中，

5、論文提出了對自調(diào)節(jié)抽樣流信息測量中報文總數(shù)和字節(jié)總數(shù)兩個流基本屬性的估算值和誤差方差計算公式和算法實現(xiàn)。 隨后，論文提出了用于多鏈路邏輯信道下多路鏈路流信息歸并和綜合功能實現(xiàn)的具體算法。在對多路流信息歸并算法的探討中，論文提出多哈希索引表輪換策略來實現(xiàn)混合到達的多路流信息按時間片歸并功能和基于哈希索引表與鏈表相結(jié)合的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)實現(xiàn)信道流記錄的快速查詢策略。在信道流信息綜合策略的討論中，論文從概率統(tǒng)計和誤差分析原理角度對信道流信息中