差分進(jìn)化算法及其在企業(yè)信息化中的應(yīng)用研究.pdf

1、隨著當(dāng)前企業(yè)信息化的快速發(fā)展，我國企業(yè)信息化也在不斷向前發(fā)展。企業(yè)的信息化投資會(huì)涉及企業(yè)的投資成本，硬件，軟件等各種設(shè)施在企業(yè)年投資中占的份額及其最后在其中獲得的受益。為了讓企業(yè)能夠得到更好的發(fā)展，企業(yè)在信息化中投入的成本的時(shí)候，越來越考慮到信息化過程中的投資決策問題，雖然這個(gè)問題已經(jīng)成為企業(yè)日益關(guān)注的一個(gè)問題，但是企業(yè)目前這方面的研究仍然不足。企業(yè)信息系統(tǒng)投資，往往是在企業(yè)進(jìn)行升級(jí)之后的被動(dòng)投資，并沒有事先對實(shí)際的進(jìn)行預(yù)測和評估，因此

2、能夠合理的預(yù)測企業(yè)信息建設(shè)投資，將會(huì)對企業(yè)的管理和投資起到重大的決策作用。而信息系統(tǒng)投資決策問題，就是一個(gè)函數(shù)模型的規(guī)劃，可以歸結(jié)為函數(shù)優(yōu)化問題。在研究企業(yè)信息系統(tǒng)投資問題上，可以借用經(jīng)濟(jì)學(xué)的相關(guān)模型。差分進(jìn)化算法是近年來求解企業(yè)信息化問題的經(jīng)典模型的常用算法，對于企業(yè)信息化問題的研究，差分進(jìn)化算法有非常廣泛的應(yīng)用。
　　本文是在《企業(yè)信息化升級(jí)投資決策研究》的國家自然科學(xué)基金的參與下做的研究，用matlab作了仿真測試，對差分進(jìn)

3、化算法的迭代次數(shù)，種群大小，變異因子，交叉概率等參數(shù)變化情況作了分析，并將傳統(tǒng)的差分進(jìn)化算法進(jìn)行改進(jìn)，將傳統(tǒng)的單一固定的差分進(jìn)化因子如變異因子交叉因子等，改進(jìn)為隨著算法進(jìn)化的自適應(yīng)差分進(jìn)化算子，基于平均熵的初始化使得算法的初始種群能夠更好的離散。這兩種改進(jìn)方式，經(jīng)過仿真測試證明，不僅加快了算法的收斂速度的同時(shí)也提高了最優(yōu)解的進(jìn)化趨勢。在改進(jìn)了差分進(jìn)化算法后，進(jìn)一步引入了雙種群進(jìn)化機(jī)制，第一個(gè)種群使用差分進(jìn)化算法進(jìn)化，該種群列為優(yōu)等種群，