快速人臉跟蹤系統(tǒng).pdf

1、人臉跟蹤是計算機(jī)視覺、人工智能領(lǐng)域一個重要的研究方向。作為自動人臉識別、視頻會議、基于內(nèi)容的壓縮與檢索等領(lǐng)域中的一項關(guān)鍵技術(shù)，人臉跟蹤具有廣泛的應(yīng)用前景，受到研究者的普遍重視。 本文首先介紹了人臉跟蹤的研究進(jìn)展以及人臉檢測技術(shù)和跟蹤技術(shù)的主要算法并著重介紹了連續(xù)自適應(yīng)均值移動（CAMShift）算法。該算法不受跟蹤目標(biāo)的形狀、大小的影響，具有很強(qiáng)地抗亮度變化和噪聲干擾的能力，而且CPU的占用率非常低，適合作為人機(jī)交互界面的接口，

2、但抗膚色背景干擾和目標(biāo)遮擋的能力較差。 本文根據(jù)CAMShift算法進(jìn)行單人臉跟蹤中出現(xiàn)的問題，提出膚色增強(qiáng)、消除類膚色背景和引入輔助信息等方法對CAMShift算法進(jìn)行改造，有效地解決了類膚色干擾和目標(biāo)的遮擋引起丟失目標(biāo)問題，大大提高了跟蹤的魯棒性；采用AdaBoost快速人臉檢測算法初始化跟蹤目標(biāo)，實現(xiàn)了自動人臉跟蹤系統(tǒng)。實驗結(jié)果證明改進(jìn)后的人臉跟蹤算法，在靜態(tài)背景下，單人臉跟蹤可以達(dá)到每秒800幀的快速跟蹤，具有很強(qiáng)的實時