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文檔簡介
1、隨著Internet的大規(guī)模普及和企業(yè)信息化程度的提高，因此如何自動處理這些海量聯(lián)機文本成為目前重要的研究課題。文本挖掘(TextMining)技術(shù)就可以快速、有效的從海量的數(shù)據(jù)中提取出對用戶有用的信息，而文本分類是文本挖掘中最重要和應(yīng)用最廣的一項技術(shù)。 本文首先介紹了文本挖掘的一些基本概念和文本挖掘的相關(guān)知識背景，各種理論和方法。對文本挖掘所涉及的關(guān)鍵技術(shù)，包括文本表示模型、特征提取、評估方法和常用方法進行了詳細的理論闡述和算
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