磁共振顱腦圖像配準(zhǔn)的研究.pdf

1、醫(yī)學(xué)圖像配準(zhǔn)與信息融合是當(dāng)代信息科學(xué)、計(jì)算機(jī)圖像技術(shù)與當(dāng)代醫(yī)學(xué)等多學(xué)科交叉的一個(gè)研究領(lǐng)域。醫(yī)學(xué)圖像的回溯性配準(zhǔn)是序列圖像和多模圖像自動(dòng)分析的前提條件和核心問題之一，在基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)研究臨床診斷、治療、質(zhì)量保證和療效評(píng)價(jià)等方面都有廣泛的應(yīng)用。 本文首先介紹了醫(yī)學(xué)圖像配準(zhǔn)研究的現(xiàn)狀和方法，給出了圖像配準(zhǔn)的定義及一般步驟等基礎(chǔ)知識(shí)，分析了醫(yī)學(xué)圖像配準(zhǔn)領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀和存在的問題。對(duì)各類配準(zhǔn)算法及其相關(guān)技術(shù)進(jìn)行了綜述，總結(jié)了它們各自優(yōu)缺點(diǎn)。并對(duì)

2、多分辨率條件下的各種相似性測(cè)度的性能進(jìn)行了比較。提出了一種在金字塔各層應(yīng)用不同相似性測(cè)度的圖像配準(zhǔn)方法。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，本文的方法可以提高配準(zhǔn)算法的收斂域與收斂精度。 其次，基于曲波變換理論，提出了一種基于曲波變換的圖像配準(zhǔn)算法。相比傳統(tǒng)的小波變換，曲波變換更適合分析圖像中包含的線狀邊緣信息，并對(duì)圖像中包含的噪聲具有較好的抑制作用。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，本文的算法能有效的抑制待配圖像中存在的噪聲與灰度不均勻等干擾信息，具有良好的魯棒性。與