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1、矢量量化(VQ)是近年來(lái)圖像壓縮研究中的重要技術(shù),廣泛應(yīng)用于語(yǔ)音編碼、音視頻壓縮和遠(yuǎn)程會(huì)議等系統(tǒng)中。在該技術(shù)中,減少運(yùn)算復(fù)雜度、降低平均編碼比特率、提高恢復(fù)圖像的質(zhì)量和便于硬件實(shí)現(xiàn)等方面是當(dāng)前研究的主要方向。本文首先利用圖像內(nèi)部的空間相關(guān)性,提出一種旨在降低平均編碼時(shí)間的超前預(yù)測(cè)相關(guān)矢量量化快速算法,并對(duì)其進(jìn)行測(cè)試。測(cè)試結(jié)果表明,該算法在減少平均編碼時(shí)間的同時(shí),也降低了平均編碼比特率。其次,為減少每個(gè)矢量的編碼時(shí)間,提出一種基于均值排序
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