2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語(yǔ)一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁(yè)
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1、電力系統(tǒng)綜合負(fù)荷建模問(wèn)題是電力系統(tǒng)分析領(lǐng)域的一個(gè)基礎(chǔ)研究課題,目前,人們逐步認(rèn)識(shí)到電力負(fù)荷建模的重要性,國(guó)內(nèi)外掀起了新一輪負(fù)荷建模研究和實(shí)踐的熱潮。本文基于某地區(qū)電網(wǎng)的實(shí)際情況,圍繞負(fù)荷模型實(shí)用化展開(kāi)研究工作。 本文從兩個(gè)方面重點(diǎn)著手,一是機(jī)理動(dòng)態(tài)負(fù)荷模型的研究和改進(jìn),如何提高其參數(shù)精度、辨識(shí)效率和參數(shù)穩(wěn)定性是模型實(shí)用化的必然要求;二是面向工程的電力系統(tǒng)綜合負(fù)荷建模平臺(tái)的開(kāi)發(fā)和改進(jìn)。 感應(yīng)電動(dòng)機(jī)模型是電力系統(tǒng)暫態(tài)穩(wěn)定仿真

2、計(jì)算中應(yīng)用最廣泛的綜合負(fù)荷模型。本文首先闡述了三階感應(yīng)電動(dòng)機(jī)并聯(lián)恒阻抗模型的數(shù)學(xué)方程,并在其基礎(chǔ)上推導(dǎo)了一階機(jī)械暫態(tài)模型和一階電壓暫態(tài)模型。通過(guò)對(duì)機(jī)理動(dòng)態(tài)模型的參數(shù)辨識(shí)方法和分散性問(wèn)題的分析,建議采用將大范圍搜索與局部精細(xì)搜索相結(jié)合的策略來(lái)求解全局優(yōu)化問(wèn)題。對(duì)實(shí)測(cè)負(fù)荷特性樣本的建模表明:三階感應(yīng)電動(dòng)機(jī)并聯(lián)恒阻抗模型能夠較好地同時(shí)擬合實(shí)際負(fù)荷的有功和無(wú)功動(dòng)態(tài)特性。 針對(duì)感應(yīng)電動(dòng)機(jī)模型對(duì)綜合負(fù)荷實(shí)測(cè)響應(yīng)的暫態(tài)過(guò)程表現(xiàn)不充分的問(wèn)題,本

3、文提出了采用“單點(diǎn)最優(yōu)辨識(shí)策略”,在三階感應(yīng)電動(dòng)機(jī)動(dòng)態(tài)模型的基礎(chǔ)上,將綜合負(fù)荷的實(shí)測(cè)響應(yīng)與基本感應(yīng)電動(dòng)機(jī)模型響應(yīng)在同一時(shí)刻點(diǎn)的差值作為內(nèi)反饋附加到模型輸出中,構(gòu)造了一種基于單點(diǎn)最優(yōu)辨識(shí)的綜合負(fù)荷廣義感應(yīng)電動(dòng)機(jī)模型。 大量實(shí)測(cè)負(fù)荷數(shù)據(jù)的建模實(shí)踐表明,該模型描述能力強(qiáng)、模型參數(shù)分散性小、辨識(shí)效率高,尤其在電壓擾動(dòng)很小時(shí)也表現(xiàn)出良好的表達(dá)能力,說(shuō)明模型能夠很好地提取綜合負(fù)荷的本質(zhì)特征。本文提出的單點(diǎn)最優(yōu)改進(jìn)模型是對(duì)感應(yīng)電動(dòng)機(jī)機(jī)理模型類

4、的有效拓展,對(duì)負(fù)荷建模的實(shí)用化具有重要的工程意義。 負(fù)荷建模理論的發(fā)展離不開(kāi)工程實(shí)踐的支持。本文結(jié)合某地區(qū)電網(wǎng)的實(shí)際研究課題,闡述了電力系統(tǒng)綜合負(fù)荷建模平臺(tái)開(kāi)發(fā)的必要性、設(shè)計(jì)思路、實(shí)現(xiàn)技術(shù)和功能描述。平臺(tái)包括基于量測(cè)建模、基于元件建模和數(shù)據(jù)庫(kù)管理三大模塊,采用關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)SQL Server 和面向?qū)ο蟮木幊陶Z(yǔ)言VC++的開(kāi)發(fā)環(huán)境,采用多種組件整合和接口技術(shù),實(shí)現(xiàn)基于總體測(cè)辨法的負(fù)荷建模與分類,基于統(tǒng)計(jì)綜合法的變電站負(fù)荷特性建模

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