WEB使用挖掘算法研究與實(shí)現(xiàn).pdf

1、隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的高速發(fā)展，Internet上的信息呈指數(shù)增長，Web成為存儲(chǔ)、發(fā)布及獲取信息最重要的載體。Web挖掘是傳統(tǒng)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在Web環(huán)境下的應(yīng)用，是從Web上的數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)用戶的瀏覽模式或?qū)ふ蚁嚓P(guān)的Web頁面等。其中，Web使用挖掘的研究目的在于發(fā)現(xiàn)用戶瀏覽網(wǎng)站的行為規(guī)律，改善網(wǎng)站結(jié)構(gòu)和頁面的超連接結(jié)構(gòu)，提高網(wǎng)站服務(wù)質(zhì)量以及在電子商務(wù)中的客戶關(guān)系管理方面的決策支持。本文著重對Web使用挖掘算法進(jìn)行了研究，所做的主要工作和新見解如下

2、： 首先，概述了數(shù)據(jù)挖掘和Web挖掘的理論知識，分析了數(shù)據(jù)挖掘的研究焦點(diǎn)； 其次，在討論Web訪問同志預(yù)處理的基礎(chǔ)上，設(shè)計(jì)出由用戶會(huì)話求最大向前指引路徑的算法；同時(shí)給出了一種新的會(huì)話構(gòu)造方法——基于時(shí)間和引用的啟發(fā)式方法，該方法不僅利用了用戶會(huì)話的時(shí)間特性，而且考慮了用戶的瀏覽特性，在一定程度上方便了用戶頻繁訪問模式的挖掘； 提出一種發(fā)現(xiàn)用戶頻繁訪問模式的算法(FAP-Mining)，該算法可以用于發(fā)現(xiàn)不同類型的