數(shù)字水印相關(guān)檢測(cè)技術(shù)的研究.pdf

1、隨著數(shù)字媒體在因特網(wǎng)上廣泛的應(yīng)用和傳播，使得世界各地的人們可以很方便地在網(wǎng)上傳送、獲取或交換信息。但是，網(wǎng)絡(luò)在給人們帶來便利的同時(shí)，也暴露出越來越嚴(yán)重的知識(shí)產(chǎn)權(quán)問題和版權(quán)保護(hù)問題，數(shù)字水印便應(yīng)運(yùn)而生。 為了確認(rèn)數(shù)字產(chǎn)品中是否含有已知商標(biāo)水印，我們需要一個(gè)水印檢測(cè)過程，通常水印檢測(cè)的第一步是水印提取[2][9]，然后是水印判決。選取一個(gè)相關(guān)檢測(cè)閾值ρthr，計(jì)算提取的水印與已知水印的相關(guān)值ρ，如果ρ≥ρthr，則可以斷定被檢測(cè)數(shù)據(jù)

2、中含有已知水印。 本文比較系統(tǒng)地研究了數(shù)字水印及其相關(guān)檢測(cè)技術(shù)，發(fā)現(xiàn)文獻(xiàn)[2][3][9]中需要提取水印才能判斷是否含有已知水印，而水印在不知道嵌入算法的情況下提取是很困難的。文獻(xiàn)[4][10]把相關(guān)值定義為：ρ=1/N∑n∈Aw(n)'(n)，這個(gè)改進(jìn)的算法最大的好處是檢測(cè)時(shí)不需要進(jìn)行水印提取。但該算法的檢測(cè)閾值ρthr是根據(jù)經(jīng)驗(yàn)給出的，這使得ρthr的選取缺乏理論依據(jù)、適用范圍小、驗(yàn)證計(jì)算量大。針對(duì)文獻(xiàn)[2][4][9][1

3、0]中ρthr應(yīng)用中存在的這些局限性，本文做了以下工作： 1)在數(shù)字水印系統(tǒng)中拓廣了文獻(xiàn)[47]的數(shù)學(xué)模型，利用這個(gè)模型能夠很好地估計(jì)數(shù)字水印系統(tǒng)的總誤碼率，而且能根據(jù)總誤碼率推導(dǎo)出比較準(zhǔn)確的相關(guān)檢測(cè)閾值量化公式。 2)應(yīng)用概率論和數(shù)學(xué)分析等工具，先后推導(dǎo)出兩個(gè)相關(guān)檢測(cè)閾值公式：(1)ρthr=μ1D0+αEw//2N和(2)ρthr=σ2/α1nP(0)/P(1)+μ1D0+αEw/2N。公式(1)是公式(2)的簡(jiǎn)化，