基于塊匹配的視頻圖像運動估計技術(shù)研究.pdf

1、視頻圖像的運動估計，是指根據(jù)相互關(guān)聯(lián)的兩幀或多幀圖像估計出圖像中各物體運動信息的技術(shù)，其中基于塊匹配（Block Matching）的視頻圖像運動估計技術(shù)，方法簡單、估計效果好、壓縮效率高，而且容易滿足硬件系統(tǒng)的實時計算，已經(jīng)被許多視頻編碼標準（如MPEG-1/2以及ITU-T H.261/263）采用，成為數(shù)字視頻技術(shù)的一個研究熱點。 本文首先在詳細介紹塊匹配運動估計工作原理的基礎(chǔ)上，系統(tǒng)地研究了目前國內(nèi)外典型的塊匹配算法，分

2、析了它們的搜索策略和優(yōu)缺點。其次，從搜索路線、搜索方向、搜索步長、搜索模式以及搜索中止準則等方面，重點研究了快速運動估計的關(guān)鍵技術(shù)——搜索策略。在基于運動矢量分布特性的運動估計方面，研究了運動矢量的中心傾向分布特性和運動矢量的偏向性分布特性，闡述了兩種運動矢量分布特性的關(guān)系，即運動矢量的偏向性分布特性的發(fā)現(xiàn)并不是對運動矢量的中心分布特性的否定，運動矢量首先必須是在中心分布的基礎(chǔ)上，才有偏向性分布，是在中心分布里面含有的偏向性分布，所以說

3、運動矢量的偏向性分布特性是對運動矢量中心分布特性的一種最準確的補充。最后在全面分析和總結(jié)當前塊匹配技術(shù)研究的基礎(chǔ)上，充分運用了運動矢量的中心傾向分布特性和運動矢量的偏向性分布特性，提出了兩種基于運動矢量分布特性的塊匹配算法——基于小鉆石模板的塊匹配算法和基于混合模板的塊匹配算法，兩種新算法既考慮到了運動矢量的中心分布特性，更預(yù)計到了運動矢量存在的偏向性分布傾向。實驗結(jié)果表明，所提出的方法，在降低計算復(fù)雜度、提高運動估計精度等方面有所改善