基于自動(dòng)特殊抓取和行為關(guān)聯(lián)的網(wǎng)絡(luò)入侵檢測(cè)系統(tǒng).pdf

1、網(wǎng)絡(luò)入侵的數(shù)據(jù)量大,又隱蔽。很多專家從不同的角度提出了各種各樣的防范方法和管理辦法。本文的特色是把分類和聚類的方法引入到了網(wǎng)絡(luò)的入侵行為檢測(cè)中。本文從文字的聚類和分類研究的基礎(chǔ)上.希望通過(guò)一定的挖掘和關(guān)聯(lián)來(lái)把網(wǎng)絡(luò)的各個(gè)元素有因有果的串聯(lián)起來(lái)。最后可以發(fā)現(xiàn)類似“啤酒和尿布”一樣經(jīng)典的邏輯相關(guān)性。希望從一個(gè)全新的視角審視網(wǎng)絡(luò)入侵行為.杜絕網(wǎng)絡(luò)入侵。所以文章著重于解決模型的提出方法和最終此類方法到可以得到的結(jié)果。
　　 分類聚類分析是

2、機(jī)器學(xué)習(xí)、模式識(shí)別、機(jī)器視覺(jué)等領(lǐng)域重要的工具。傳統(tǒng)意義上的分類聚類分析是無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí).因?yàn)槿斯じ深A(yù)程度與花費(fèi)較低而被廣泛采用。問(wèn)題在于.由于完全無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)總是要基于某些假設(shè).比如對(duì)于類別分布假設(shè)和特征權(quán)重相等的假設(shè)。此類假設(shè)可能并不適合于人們碰到的新的問(wèn)題。文章很多時(shí)候借鑒了原有的網(wǎng)絡(luò)入侵的行為特征。慶幸的是目前的全球信息化時(shí)代.在為很多網(wǎng)絡(luò)入侵抱怨的時(shí)候.實(shí)質(zhì)上也積累了巨大的入侵的包信息、代碼信息、系統(tǒng)記錄信息、網(wǎng)絡(luò)流信息。對(duì)于這樣的內(nèi)