基于歷史與誠實推薦的P2P網(wǎng)絡信任模型.pdf

1、P2P 網(wǎng)絡是近年來業(yè)界研究和關注的一個焦點，它在很多領域都得到了應用，未來發(fā)展的空間很大。但由于P2P 網(wǎng)絡的開放性和匿名性，各種惡意節(jié)點的惡意行為層出不窮，嚴重影響了網(wǎng)絡的正常運行。因此，如何在P2P 網(wǎng)絡中識別出惡意節(jié)點，抑制和杜絕節(jié)點的惡意行為成為目前信任機制研究的一個熱點。 本文在研究借鑒國內(nèi)外信任機制的典型解決方法的基礎上，以分布式環(huán)境下信任度評價算法的改進為主線索，給出了一套包括信任度評價計算、信任數(shù)據(jù)管理、安全策

2、略三部分的信任模型解決方案。并對模型的性能和效果進行了仿真實驗和分析。 模型采用了多個參數(shù)來模擬網(wǎng)絡中的交易行為，通過計算節(jié)點的綜合信任度來估計節(jié)點未來可能的交易行為。動態(tài)地平衡個人的“直接交易歷史”與他人的“誠實推薦”二者在計算綜合信任度中的權重比例，提出了一種基于歷史與誠實推薦的HHRB-TM（History and Honest Recommendation-Based Trust Model ）信任度評價算法，能真實有效

3、地計算節(jié)點綜合信任度。明確區(qū)別了交易信譽和推薦信譽，并且通過計算節(jié)點評價反饋偏移度來直接估算節(jié)點的推薦信譽，避免了迭代計算，使得實現(xiàn)過程更加簡單，并能有效地識別不誠實反饋和抵抗惡意的聯(lián)合攻擊。 利用Chord 機制，提出了本模型的分布式實現(xiàn)策略，保證了信任數(shù)據(jù)的安全存儲和訪問，同時增強了P2P 網(wǎng)絡中交易的匿名性和安全性。針對現(xiàn)有的P2P 網(wǎng)絡中的潛在安全問題，提出了能抑制冒名、詆毀和協(xié)同作弊的安全解決策略，并進行了可信度算法的