基于ARM的碼激勵線性預測編解碼系統(tǒng)的實現.pdf

1、21世紀，隨著數字信號處理技術的發(fā)展，語音信號能夠被轉換成電信號后再壓縮成編碼，方便的進行傳輸或存儲。由于在語音的傳輸中，帶寬意味著成本，而經過壓縮編碼的語音信號能夠節(jié)約帶寬；在語音的存儲中，存儲器容量也意味著成本，而語音的壓縮編碼能夠顯著的提高存儲器的利用率。被編碼后的語音也不會象模擬信號對噪聲敏感，且易于進行差錯保護、加密、復用和打包。因此，語音信號進行壓縮編碼，在語音的傳輸和數字存儲中都具有重要意義，在當今的通訊領域，語音壓縮編碼

2、技術扮演著最基本和最重要的角色。 通常的語音處理編解碼都是基于DSP的平臺實現，嘗試在ARM嵌入式平臺上實現碼激勵線性預測編解碼系統(tǒng)。 首先，論述了語音信號處理和線性預測編碼基礎知識，隨后把重點放在應用廣泛的碼激勵線性預測(CELP)編碼上。在此基礎上，系統(tǒng)地闡述了碼激勵線性預測的相關理論、模型及其實現編解碼關鍵算法。結合CELP編碼算法理論模型，在PC(Personal Computer)機上獨立開發(fā)了CELP源代碼。