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1、不斷降價(jià)和普及的硬件設(shè)備以及在商業(yè)、醫(yī)學(xué)、科研等領(lǐng)域穩(wěn)定涌現(xiàn)出的新的應(yīng)用,使得圖象處理領(lǐng)域一直保持持續(xù)發(fā)展的勢(shì)頭并將在未來(lái)發(fā)揮更為重要的作用。圖象的在線和高精度的測(cè)量分析也越來(lái)越廣泛的應(yīng)用于工業(yè)的許多領(lǐng)域,而已經(jīng)商業(yè)化的應(yīng)用系統(tǒng)對(duì)特定應(yīng)用場(chǎng)合有許多的不便和不足,因此,該課題的提出有其必要性和現(xiàn)實(shí)的意義。 本論文在一般光學(xué)鏡頭的基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)了一種基于面陣CCD攝像機(jī)的圖象測(cè)量及分析系統(tǒng)。該系統(tǒng)能夠?qū)崿F(xiàn)自動(dòng)對(duì)焦采集圖象和在線對(duì)回轉(zhuǎn)體工
2、件裝配間隙進(jìn)行測(cè)量分析的任務(wù)。 本論文綜合分析了圖象處理系統(tǒng)的各個(gè)組成部分對(duì)整個(gè)系統(tǒng)測(cè)量分析的精度影響的因素,明確了在已經(jīng)預(yù)先配置好的硬件設(shè)計(jì)的基礎(chǔ)上,通過(guò)軟件的方法來(lái)加以補(bǔ)償,在硬件設(shè)備以及用于對(duì)數(shù)字圖象處理進(jìn)行處理和定量分析的算法之間建立一個(gè)平衡,使系統(tǒng)的整體性能滿(mǎn)足任務(wù)的需要。 在自動(dòng)聚焦過(guò)程中,論文采用了圖象的灰度差分的絕對(duì)值之和的平方作為焦距評(píng)價(jià)函數(shù),解決了是否正確聚焦的快速判斷問(wèn)題;采用了一種行之有效的基于閾
3、值和曲線擬合的自動(dòng)聚焦搜索方式,使聚焦速度和精度都得到了很大的提高。 論文指出可以充分利用圖象卡的功能,采用在內(nèi)存中多圖象平均的方法來(lái)有效的消除加性噪聲的影響。論文綜合分析了在圖象分割前各平滑濾波器對(duì)圖象的影響,明確高斯濾波器可以在保留圖象細(xì)節(jié)和去除噪聲間尋求平衡。 論文在分析當(dāng)前圖象分割的現(xiàn)狀和趨勢(shì)的基礎(chǔ)上,采用被稱(chēng)為最佳邊緣檢測(cè)算子的Marr算法,使圖象分割和邊緣提取的準(zhǔn)確性得到了很大的提高;利用人機(jī)交互輔助的方法來(lái)
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