無線通信系統(tǒng)中自適應(yīng)均衡技術(shù)的研究.pdf

1、在無線通信系統(tǒng)中，信號在傳輸過程中由于多徑效應(yīng)和信道帶寬的有限性以及信道特性的不完善性不可避免地會(huì)導(dǎo)致碼間干擾，這將嚴(yán)重影響著通信的質(zhì)量。為了克服碼間干擾所帶來的信號畸變，通常在通信系統(tǒng)的接收端采用均衡技術(shù)來抵消。在新一代無線通信系統(tǒng)中，數(shù)據(jù)傳輸?shù)母咚傩院蛯?shí)際信道的快速時(shí)變性要求均衡器必須能夠自適應(yīng)地跟蹤信道參數(shù)的變化而不斷地修正權(quán)系數(shù)，以達(dá)到消除碼間干擾的目的，這就使得尋找收斂速度快、計(jì)算復(fù)雜度低、數(shù)值穩(wěn)定性好的自適應(yīng)均衡算法具有非常

2、重要的意義。 本文首先概述了課題的背景及研究意義，介紹了MIMO技術(shù)、自適應(yīng)均衡技術(shù)的基本原理和發(fā)展?fàn)顩r。接著分析了移動(dòng)無線信道的動(dòng)態(tài)特性和MIMO信道建模的重要性、分類，以及建立了MIMO多徑衰落信道模型。然后介紹了自適應(yīng)均衡原理及其分類，并詳細(xì)進(jìn)行了各種均衡器的結(jié)構(gòu)分析，接著重點(diǎn)闡述了自適應(yīng)均衡算法中的LMS算法和RLS算法在MIMO自適應(yīng)均衡器(包括線性和非線性結(jié)構(gòu))中的MATLAB仿真，對這兩種算法和這兩種均衡器結(jié)構(gòu)進(jìn)行

3、了均衡性能的比較，同時(shí)利用LMS算法在SISO系統(tǒng)和MIMO系統(tǒng)中的仿真，得出應(yīng)用MIMO技術(shù)可以大大地提高系統(tǒng)的均衡性能。 最后介紹了盲均衡算法，包括CMA算法、MCMA算法和DD-LMS算法。在修正常模算法(MCMA)的代價(jià)函數(shù)中引入泄漏因子，提出了一種改進(jìn)的盲均衡算法，并結(jié)合DD-LMS算法在判決反饋均衡器中實(shí)現(xiàn)雙模式均衡。仿真結(jié)果表明，在同樣的均衡器中本文提出的改進(jìn)算法比CMAJMCMA算法的均衡效果有較大的提高，特別是