李群機器學習中的辛群分類器研究.pdf

1、機器學習是人工智能和計算機科學研究中的一個永恒課題。近些年，越來越多的研究者開始將數(shù)學的方法應用到機器學習領域，為機器學習的研究開辟了新的方法。李群機器學習從一提出就引起了許多研究者的關注，本文在李群機器學習的基礎上，研究其中的辛群分類器設計方法，結(jié)合李群機器學習的代數(shù)模型和幾何模型，并根據(jù)李群機器學習的分類器構造方法，給出辛群分類器的構建。接著給出了李群機器學習中辛群分類器算法，最后給出了算法的實例驗證。本文的內(nèi)容主要包括以下幾方面：

2、 1．給出了辛群、辛空間、辛矩陣等基本概念。 2．介紹了李群機器學習模型以及李群機器學習的分類器構造過程。 3．給出了辛群分類器的設計方法。 4．針對人臉識別過程，給出了樣本矩陣的化簡方法和分類器的構造過程。 5．針對數(shù)據(jù)集分類，給出了分類過程中用到的辛群分類器算法。 6．通過實例，驗證了辛群分類算法的分類效率。 通過研究，豐富了李群機器學習的研究內(nèi)容，為李群機器學習的進一步探討提