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文檔簡介
1、目標(biāo)識別是計(jì)算機(jī)視覺的一個重要的研究方向,在軍事、自動化領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用前景.以往人們對曲線的描述和識別大都是在歐氏群和仿射群的幾何模型下進(jìn)行的,近幾年隨著計(jì)算機(jī)視覺應(yīng)用的發(fā)展,射影群下不變量的研究開始受到人們重視,所以射影變換下幾何不變性的研究成為計(jì)算機(jī)視覺中的一個重要的研究課題.本文研究了利用物體的二維圖像識別物體的方法.由于目標(biāo)的成像過程屬于射影變換,因此,為了正確識別目標(biāo),必須找到一種具有射影不變性的目標(biāo)形狀的描述方法.首先,
2、我們對目標(biāo)圖像進(jìn)行了分割.在比較常用的邊緣檢測算子的基礎(chǔ)上,提出了一種新的邊緣檢測方法.即將Robert算子和邊界跟蹤結(jié)合起來,得到了光滑連續(xù)的單像素的邊緣曲線.隨后在圖像分割階段得到的曲線的基礎(chǔ)上,提出了利用插值方法檢測物體邊緣曲線上的透視不變點(diǎn)的方法,構(gòu)造出相應(yīng)的經(jīng)典框架,再利用小波理論對經(jīng)典框架進(jìn)行分析,得到了對物體進(jìn)行識別的特征不變量.最后通過實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了本文采用的不變量在目標(biāo)識別中的有效性.由于本文所表述的特征不變量是根據(jù)邊界的
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