基于RFID不停車收費系統(tǒng)相關(guān)技術(shù)研究.pdf

1、東華大學碩士學位論文基于RFID不停車收費系統(tǒng)相關(guān)技術(shù)研究姓名：翟霞暉申請學位級別：碩士專業(yè)：通信與信息系統(tǒng)指導教師：唐明浩20080101基于RFID不停車收費系統(tǒng)褶關(guān)技術(shù)研究中選用功耗較低的51兼容單片機AT89S52作為其控制器，并通過串口與無線通信模塊連接。然后，研究了幾種基于二迸制搜索的射頻系統(tǒng)防碰撞算法，比較了各自優(yōu)缺點，在此基礎上，本文提出了一種改進算法一分組式二進制搜索算法。定義了該算法的命令，給出了算法數(shù)學模型及原理。

2、仿真結(jié)果表明，在標簽數(shù)為十個時，分組式二進制搜索算法識別標簽的效率比修剪枝的二進制算法的效率提高了20％左右，有效地提高了射頻系統(tǒng)中標簽的識別效率。對基于時隙ALOHA算法分析的基礎上，本文提出了一種改進算法——基于幀一時隙ALOHA算法的防碰撞算法，通過限制響應標簽的數(shù)量，以降低沖突發(fā)生的可能性，從而提高標簽的識別效率。在MATLAB上對改進算法與普通算法進行了仿真，實驗結(jié)果表明，改進算法有效減少了識別標簽所使用的時間，提高了識別效率

3、。接著，在不停車收費系統(tǒng)的實際應用中，為了避免汽車車主通過擅自調(diào)換車載標簽，以期通過改變車型信息達到少交費的不良行為，本文研究了一種基于模糊方法的車型識別技術(shù)，并討論了24色位圖轉(zhuǎn)化為灰度圖及中值濾波等算法。仿真實驗表明，本方法可以基本實現(xiàn)對轎車、客車、載貨汽車等車型的自動識別。最后，總結(jié)了本文的主要工作，并對下一步的工作進行了展望和規(guī)劃。本文主要研究了基于I冰ID不停車收費系統(tǒng)相關(guān)技術(shù)，本文的研究對智能交通系統(tǒng)中的不停車收費系統(tǒng)做了有