基于圖語法的視頻運動分析.pdf

1、視頻運動分析有著非常廣闊的應(yīng)用背景，在視頻監(jiān)控系統(tǒng)、視頻瀏覽、視頻信息檢索、感知接口等產(chǎn)品的設(shè)計過程中，都需要對大量的視頻運動信息進行分析。視頻運動分析最終得出對圖像內(nèi)容含義的理解以及對客觀場景的解釋，從而指導和規(guī)劃行動。視頻運動分析的研究在計算機視覺和人工智能領(lǐng)域都占有重要的地位。 本論文以視頻行為識別為技術(shù)目標，從低層視頻運動分析技術(shù)開始，系統(tǒng)研究了視頻運動分析框架下目標提取、跟蹤、識別、行為描述和識別的算法，并且在此基礎(chǔ)上

2、提出了基于屬性圖語法的行為描述、識別算法。 依據(jù)視頻運動分析的流程，本論文首先主要對現(xiàn)有的低層運動分析算法進行了詳細分析和改進，并增加了對于干擾因素的處理技術(shù)。然后，對低層運動分析中得到的目標運動軌跡進行譜聚類，提取位置、速度、是否可見等運動特征，分析其語義信息。最后，利用了圖語法模型可以通過對一類物體建立與或圖、解析圖等概率模型而實現(xiàn)對該類物體很好的識別效果的特點，將圖語法與視頻運動分析中的行為理解問題結(jié)合起來，為一類事件建立