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文檔簡介
1、在無線通信領(lǐng)域中,碼間干擾始終是影響通信質(zhì)量的主要因素之一。在為了改善系統(tǒng)的性能所做的一些處理中,盲均衡起到了非常大的作用。本文主要研究基于高階統(tǒng)計量和有限字符集的算法在盲均衡方面的應(yīng)用。
本論文共分四章:第一章概述本文的研究意義、盲均衡的技術(shù)發(fā)展,以及本文所做的主要工作。第二章介紹通信信號的時間結(jié)構(gòu),盲均衡問題的數(shù)學(xué)描述,QAM信號的盲均衡器結(jié)構(gòu),以及盲均衡算法的性能特征。第三章首先介紹恒模算法原理并進(jìn)行仿真實驗;其次介
2、紹一種基于星座匹配誤差函數(shù)的修正恒模算法的機理,并進(jìn)行仿真實驗;最后介紹多模算法的機理,并對其進(jìn)行仿真實驗;第四章首先介紹使用PSO算法解基于有限字符集的性能指標(biāo),并提出針對8QAM及4PAM信號的改進(jìn)算法;其次探究高階統(tǒng)計量和有限字符集的結(jié)合算法,并提出引入高階統(tǒng)計量信息的微粒子群(PSO)結(jié)合算法。仿真結(jié)果表明,引入高階統(tǒng)計量信息的PSO尋優(yōu)結(jié)合算法對于4QAM及8QAM信號來說,由于改變了原有的搜索空間,能尋優(yōu)到更好的結(jié)果,從而降
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