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文檔簡介
1、隨著互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展,Web已成為人們獲取信息的重要來源。為了滿足人們不斷增長的從互聯(lián)網(wǎng)上獲取信息的需求,Web信息抽取技術(shù)不可避免地成為當(dāng)今研究的技術(shù)熱點(diǎn)。由于互聯(lián)網(wǎng)上的Web頁面往往具有多樣性、不規(guī)范性、包含信息復(fù)雜以及半結(jié)構(gòu)化等特性,這些特性為Web信息抽取技術(shù)帶來了很大的困難。如何使Web信息抽取技術(shù)不受Web頁面特性影響而具有通用性,并能精確地抽取頁面信息成為Web信息抽取技術(shù)亟待解決的問題。
在對復(fù)雜的Web頁
2、面進(jìn)行信息抽取的過程中,Web頁面分塊技術(shù)成為目前研究的一個(gè)方向。然而,目前的Web頁面分塊算法多數(shù)利用單一特征信息對Web頁面進(jìn)行分塊,不能很好地應(yīng)對復(fù)雜多變的Web頁面類型。針對這種情況,本文提出了基于多特征的Web頁面分塊算法,該算法先將Web頁面分成若干個(gè)相互獨(dú)立的語義塊,再根據(jù)應(yīng)用的需要,從中選取具有相應(yīng)語義特征的語義塊進(jìn)行信息抽取。本文首先分析了Web頁面中的布局特征、顯示特征、語義特征和文檔結(jié)構(gòu)特征等多特征信息,建立了基于
3、多特征的Web頁面語義塊模型。在此基礎(chǔ)上,本文提出了基于多特征的Web頁面分塊算法MFPS,并闡述了MFPS分塊算法的基本思想和執(zhí)行過程。然后,本文重點(diǎn)闡述了MFPS分塊算法的實(shí)現(xiàn),其中分析并解決了相似塊識(shí)別的問題,闡述了包括單行類型、多行類型、多塊類型、行塊交替類型等類型的結(jié)點(diǎn)序列的合并方法,給出了包括語義類型、分割類型、多特征信息的識(shí)別方法,給出了MFPS分塊算法的形式化描述,并對MFPS分塊算法的性能做了分析。最后,本文提出了以M
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