尿液顯微圖像中的紅細(xì)胞分析技術(shù)研究.pdf

1、醫(yī)學(xué)上用于觀察和分析的顯微圖像種類很多,包括各種細(xì)胞涂片、組織切片等。借助于各種顯微鏡,人們可以觀察到細(xì)胞的顯微、超顯微結(jié)構(gòu)并分析其形態(tài),從中獲取診斷疾病所需要的豐富信息。但通過顯微鏡直接觀察這些微細(xì)結(jié)構(gòu)不僅容易使觀察者眼睛疲勞,而且摻雜了較強(qiáng)的主觀因素和缺少客觀的定量標(biāo)準(zhǔn),會(huì)產(chǎn)生較大的誤差。隨著技術(shù)的不斷發(fā)展,人們對(duì)醫(yī)學(xué)檢測客觀性的要求越來越高,檢測手段,由過去的主觀逐步發(fā)展到現(xiàn)在的主觀和客觀相結(jié)合,因此,迫切需要一種更新的技術(shù)來滿足

2、用戶需求。 本文通過對(duì)顯微鏡下的尿液圖像進(jìn)行分析,并對(duì)尿液沉渣中的紅細(xì)胞進(jìn)行自動(dòng)計(jì)數(shù)。研究內(nèi)容主要包括對(duì)獲得的尿液圖像進(jìn)行預(yù)處理(降噪、圖像分割)、紅細(xì)胞的特征提取和選擇、利用有效的模式分類方法(最近鄰分類法)將尿液沉渣進(jìn)行分類并正確計(jì)數(shù)。該研究為醫(yī)生對(duì)病人的診斷提供了更可靠、更快捷的檢測方法。 本文首先進(jìn)行細(xì)胞圖像預(yù)處理,在預(yù)處理中,采用Sobel算子檢測細(xì)胞的邊緣圖像,若不是單邊緣圖像,需要進(jìn)行細(xì)化,使之變成單邊緣圖

3、像。另外,有一些分布很零散的點(diǎn),不可能組成一個(gè)圓的點(diǎn),即視為噪聲,將在分割前需要去掉。 其次,比較了現(xiàn)有細(xì)胞圖像分割方法的原理與特點(diǎn)。本研究采用了Hough變換來檢測尿液圖像中紅細(xì)胞的圓心。因?yàn)榧t細(xì)胞在圖像中的大小是基本一致的,可以通過其先驗(yàn)知識(shí)(即紅細(xì)胞的圓半徑)來確定紅細(xì)胞在圖像中的位置及其所在的區(qū)域,從而實(shí)現(xiàn)圓心的定位。 最后,利用主成分分析法(principal component analysis PCA)和線