基于多Agents架構的Internet Agents的研究與實現(xiàn).pdf

1、論文主要研究了多Agents系統(tǒng)，并以FIPAAgent抽象架構為參考模型，構建了一個InternetAgents平臺，由此探討MAS(Multi-AgentSystem，多Agent系統(tǒng))的組成形式、各Agent的通訊以及合作解決問題的能力。 多Agents系統(tǒng)的一個核心問題，就是要解決Agents之間的通信和交互問題。只有解決這個問題，各Agent之間才能相互協(xié)作，體現(xiàn)出多Agents系統(tǒng)的優(yōu)勢。解決問題的途徑，首先，需要有

2、一個消息傳輸系統(tǒng)，各Agent可以通過它發(fā)送各種消息而不需要考慮具體的傳輸細節(jié)；其次，需要有一套有效的Agent通訊語言(AgentCommunicationLanguage，ACL)作為支持，使各Agent能夠理解彼此間的需求，從而提供相應的服務。論文主要圍繞這兩個方面作了研究和實現(xiàn)。 消息傳輸系統(tǒng)為整個多Agents架構提供統(tǒng)一的消息傳輸服務。由于多Agents系統(tǒng)中的各Agent可能處于異構的平臺，使用不同的網(wǎng)絡傳輸協(xié)議，

3、因此，提供共用的消息傳輸系統(tǒng)，可以減少各Agent由于異構問題帶來的網(wǎng)絡傳輸?shù)牡讓訉崿F(xiàn)的復雜性，從而專注于自己的主要功能和服務。平臺的Agent通訊語言參考了FIPAACL，采用XML表示，也便于與其它Agent系統(tǒng)的交互。 針對Internet的飛速發(fā)展而帶來的信息爆炸、信息干擾等諸多問題，論文提出了一個解決途徑，就是利用多Agents系統(tǒng)技術。論文提出的InternetAgents系統(tǒng)，完全基于多Agents架構，一方面，是

4、為了實現(xiàn)和驗證論文的研究，另一方面，也可以作為用戶的Internet助手。它能夠根據(jù)用戶的愛好、習慣(通過觀察、訓練)，自動為用戶提供其感興趣的內容。結合此功能，論文還對中文文檔的自動分類方法作了討論，提出了一種結合HTML標簽的無需語句分割的中文文檔自動分類方法，可以比較準確地對中文Web頁進行自動分類。利用論文中的Agent注冊機制和界面描述文檔，可以為InternetAgents平臺方便、動態(tài)地添加新的Agent，從而增加新的功能