往復式壓縮機氣閥閥片的故障分析與診斷.pdf

1、近年來，機械設(shè)備故障診斷技術(shù)在國內(nèi)外得到了較大的發(fā)展，在國民生產(chǎn)中起到了重大的作用。往復壓縮機作為機械設(shè)備領(lǐng)域的一部分，由于其結(jié)構(gòu)復雜，激勵源多，對其實施故障診斷比較困難，盡管人們已對其開展了不少研究并取得了一些研究成果，但總的診斷水平還不是很高，這與其在生產(chǎn)中的應(yīng)用現(xiàn)狀是極不相符。往復壓縮機由于其用途的廣泛性使得對其故障診斷的研究更具有重要意義。本文在吸取前人研究成果的基礎(chǔ)上，結(jié)合實際，并根據(jù)往復壓縮機氣閥信號的非平穩(wěn)特性，引入了智能

2、診斷方法，對往復壓縮機氣閥閥片的故障診斷進行了有益的嘗試。 在本文中，首先根據(jù)往復壓縮機氣閥信號特點：隨機信號、周期信號、沖擊信號等混雜在一起，以及信號特征難以提取等問題，研究了往復壓縮機氣閥信號的消噪方法和特征提取方法。通過對小波變換技術(shù)的進一步研究，提出往復壓縮機氣閥信號處理的小波基函數(shù)選擇原則及小波包消噪的閥值選取原則。利用小波包變換對往復壓縮機的氣閥閥片信號進行消噪處理和特征提取，并以“能量”為元素，構(gòu)造往復壓縮機氣閥閥

3、片故障信號的特征，但單獨從振動信號來看從其原始數(shù)據(jù)直接獲取的信息十分有限，為此又提出信息融合的故障特征提取方法，將往復壓縮機氣閥閥片的振動信號經(jīng)小波包提取出“能量”特征后再進行信息融合提取氣閥故障信號特征，用融合后的特征向量再進一步進行故障診斷。通過對實測往復壓縮機氣閥閥片的振動信號分析進一步驗證了方法的可行性和有效性。本文通過實測壓縮機氣閥閥片在正常情況下和故障情況下壓縮機的振動信號，運用小波包分析理論對氣閥閥片的不同程度故障進行分析