基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的手寫體數(shù)字識別系統(tǒng)的研究.pdf

1、本文以手寫體數(shù)字作為研究對象，針對手寫體數(shù)字的書寫自由的特點(diǎn)，對其拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)進(jìn)行了具體分析。提出兩種提取特征值方案。一種方案將數(shù)字圖像經(jīng)過二值化、行字切分、平滑、去噪聲、規(guī)范化和細(xì)化等預(yù)處理，然后對其特征提取。特征的選擇采用的是比較穩(wěn)定的特征值：端點(diǎn)數(shù)及其位置、凸點(diǎn)數(shù)及其方向、三叉點(diǎn)位置、四叉點(diǎn)位置，提取的特征值最后經(jīng)感知器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)識別。另一種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)手寫體數(shù)字識別系統(tǒng)是基于鏈碼編碼的結(jié)構(gòu)特征的思想，不過已有的鏈碼編碼是針對每個(gè)點(diǎn)來進(jìn)行的

2、，本文提出的鏈碼編碼是以筆畫為基元的編碼，更能反應(yīng)手寫體數(shù)字的幾何結(jié)構(gòu)特征。以此鏈碼編碼作為BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的特征輸入，也能達(dá)到較好的識別效果。 此外本文還對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展及其應(yīng)用作了比較詳細(xì)的敘述，尤其是對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在模式識別中的應(yīng)用歷史作了敘述。盡管神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自身有特征提取的功能，但是由于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的特征提取的隱蔽性，不如直接的端點(diǎn)，環(huán)等幾何特征值直觀性強(qiáng)，特征提取的目的性不明確，因而也使得直接利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行特征提取的識別系統(tǒng)誤識