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文檔簡介
1、情感計(jì)算是人工智能和人機(jī)交互必不可少的部分,使計(jì)算機(jī)能夠自己產(chǎn)生情感的能力是情感計(jì)算的一個重要方面。本文對三維虛擬人進(jìn)行情感產(chǎn)生建模,并且通過三維人臉表情動畫對情感進(jìn)行顯示,本文主要的研究內(nèi)容主要有:
(1) 根據(jù)情緒的相關(guān)理論,本文使用了PAD(Pleasure-Arousal-Dominance)三維情緒空間來在計(jì)算機(jī)中定義情感元素,這些情感元素主要包含上一時刻情緒,虛擬人心情狀態(tài),外部人的表情和外部語音等。
2、 (2) 在對情感產(chǎn)生建模階段,本文首先討論了情緒、心情和個性的相互關(guān)系。在對各種情緒元素之間關(guān)系進(jìn)行建模之后,使用了隨機(jī)圖模型來對情感產(chǎn)生進(jìn)行建模,隨機(jī)圖模型是在考慮情感相互作用關(guān)系的情況下,通過CRBM(Continuous Restricted Boltzmann Machine)來對情緒產(chǎn)生建模的網(wǎng)絡(luò)模型。模型的訓(xùn)練對情感建模也是一個重要的方面,在訓(xùn)練階段,首先定義了網(wǎng)絡(luò)輸入的范圍,然后通過心理學(xué)上的評估方法來從五百條候選訓(xùn)
3、練樣本中對訓(xùn)練集進(jìn)行選取,對于選取的訓(xùn)練樣本都能構(gòu)造一個場景進(jìn)行解釋。模型訓(xùn)練完成后,計(jì)算機(jī)可以對外界反應(yīng)產(chǎn)生由PAD空間描述的情緒。
(3) 為了使情緒更加直觀的表達(dá),使用了逼真的三維虛擬人頭的表情來顯示情緒生成結(jié)果。在構(gòu)造三維面部表情方面,首先使用了FaceGen來構(gòu)造三維人臉表情數(shù)據(jù),然后通過編程實(shí)現(xiàn)三維表情動畫。另外使用了競爭神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)將產(chǎn)生的PAD情緒映射到由基本情緒對應(yīng)的表情和表情強(qiáng)度構(gòu)成的表情空間中。
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