語音識(shí)別后文本處理系統(tǒng)中文本語音信息評價(jià)算法研究.pdf

1、當(dāng)今語音識(shí)別技術(shù)迅猛發(fā)展，已經(jīng)開始在許多領(lǐng)域進(jìn)行應(yīng)用，但依然存在許多問題。首先，由于背景噪音、說話人口音和表達(dá)方式的不規(guī)范以及新詞的不斷出現(xiàn)，實(shí)際環(huán)境中語音識(shí)別的正確率一直不盡如人意。而且，語音文檔檢索開始大規(guī)模應(yīng)用，有許多語音識(shí)別后文本需要進(jìn)行大規(guī)模處理。因此，我們采取對語音識(shí)別后的結(jié)果進(jìn)行后處理，以此改善語音識(shí)別效果。
　　 本篇論文主要基于教育部科學(xué)技術(shù)研究重點(diǎn)項(xiàng)目“語音識(shí)別結(jié)果的魯棒性理解方法關(guān)鍵技術(shù)研究”，該項(xiàng)目旨在通

2、過對語音識(shí)別結(jié)果進(jìn)行分析，得到更加正確，完整的語音識(shí)別結(jié)果。在此項(xiàng)目研究背景下，本文在完成一個(gè)完整的語音識(shí)別后文本處理系統(tǒng)中對文本語音信息評價(jià)算法進(jìn)行了深入研究。本文的主要研究內(nèi)容和工作有：
　　 1.拼音語法知識(shí)庫的搭建。對拼音N-gram模型與數(shù)據(jù)平滑介紹和對比分析，得到更加合適中文拼音的語法模型與數(shù)據(jù)平滑方法，并介紹如何搭建使用不同語法模型和平滑方法的拼音知識(shí)庫。
　　 2.語音識(shí)別結(jié)果錨點(diǎn)詞的定位。對連續(xù)拼音N—