多傳感器數(shù)據(jù)融合中DS證據(jù)理論算法的改進與應(yīng)用.pdf

1、隨著網(wǎng)絡(luò)化作戰(zhàn)思想的不斷深入，數(shù)據(jù)融合技術(shù)的重要性日漸凸現(xiàn)，成為提高作戰(zhàn)能力所面臨的巨大技術(shù)挑戰(zhàn)之一。本論文以教育部國防基礎(chǔ)科研某項目為背景，主要研究多傳感器數(shù)據(jù)融合中DS證據(jù)理論算法。內(nèi)容安排如下:
　　 ①系統(tǒng)組成
　　 在對系統(tǒng)整體結(jié)構(gòu)分析的基礎(chǔ)上，針對電子偵查、分布式干擾等關(guān)鍵技術(shù)進行系統(tǒng)闡述，引出本文的主要研究對象，即多傳感器數(shù)據(jù)融合。對系統(tǒng)節(jié)點的軟硬件進行分析設(shè)計。
　　 ②基于權(quán)值分配和基于矩陣分析

2、的兩種DS算法的比較
　　 論文針對時間性和解決沖突的有效性，對兩種DS改進算法進行分析，通過實驗發(fā)現(xiàn):單純使用權(quán)值分配的改進算法能有效解決沖突，但計算量過大，不適用與要求實時性較強的戰(zhàn)場:單純基于矩陣分析的改進算法能達到與DS合成算法相同的效果卻大大縮短了融合時間，同時也延續(xù)了其無法解決沖突的缺點。
　　 ③基于矩陣分析的DS改進算法
　　 為了解決經(jīng)典DS證據(jù)合成理論無法很好的處理相互沖突的證據(jù)以及計算量過大

3、等問題，本文使用矩陣分析的理論改進了基于權(quán)值分配的DS算法:采用將支持證據(jù)沖突的概率按各個命題的平均支持程度進行加權(quán)分配的思想，來解決沖突問題；利用矩陣分析克服計算量過于巨大的問題，減輕能力有限的節(jié)點的負擔。將本文改進算法應(yīng)用于模擬戰(zhàn)場，以多種空中目標為仿真識別對象，單周期內(nèi)對多雷達傳感器縱向融合提高精度，雷達、ESM、IFF傳感器數(shù)據(jù)橫向融合提高識別范圍，多周期多傳感器數(shù)據(jù)融合提高判別準確度，達到目標識別的目的，通過仿真以及比較性實驗