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1、隨著GPU處理能力和可編程性的不斷提高,其應(yīng)用也慢慢的從圖形領(lǐng)域延伸到了需要強(qiáng)大計(jì)算能力的高性能計(jì)算領(lǐng)域。面對(duì)迅猛發(fā)展的多核以及GPU,傳統(tǒng)的串行編程已經(jīng)無(wú)法滿(mǎn)足這日益增長(zhǎng)的計(jì)算能力。因此,不管是學(xué)術(shù)界還是工業(yè)界,都在尋找一個(gè)合適的并行編程模型來(lái)解決如何充分有效地利用GPU和CPU資源進(jìn)行并行計(jì)算的難題。CUDA是NVIDIA公司伴隨著統(tǒng)一渲染架構(gòu)的推出的一種通用的GPU編程模型,它繞過(guò)了圖形流水線(xiàn),直接對(duì)GPU的硬件核心做了一層多線(xiàn)程
2、封裝,根據(jù)其提供的多線(xiàn)程并行編程接口可以很有效地多線(xiàn)程編程,開(kāi)發(fā)線(xiàn)程級(jí)并行性。這種新型的GPU編程模型語(yǔ)法是對(duì)C語(yǔ)言的一個(gè)極小擴(kuò)展,降低了程序員利用GPU來(lái)做通用計(jì)算的學(xué)習(xí)曲線(xiàn),使得GPU能夠更有效地用于通用計(jì)算。本文主要討論CUDA的編程模型以及其實(shí)現(xiàn)機(jī)制,通過(guò)CUDA來(lái)實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)的光線(xiàn)跟蹤算法,繪制具有反射效果的真實(shí)感自然場(chǎng)景。本文還利用CUDA來(lái)對(duì)大量的消息進(jìn)行并行的快速M(fèi)D5編碼,通過(guò)實(shí)際的應(yīng)用來(lái)測(cè)試CUDA的性能,總結(jié)CUDA技
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