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文檔簡(jiǎn)介
1、工業(yè)縫紉機(jī)是現(xiàn)代服裝工業(yè)中不可或缺的重要設(shè)備,縫紉機(jī)轉(zhuǎn)速的提高增大了它的振動(dòng)與噪聲,這樣對(duì)縫紉機(jī)進(jìn)行動(dòng)態(tài)測(cè)試就有了實(shí)際意義。在常規(guī)縫紉機(jī)測(cè)試中,實(shí)際測(cè)試儀器眾多復(fù)雜,需要耗費(fèi)大量的人力物力,而此時(shí)虛擬儀器正在逐漸成為測(cè)試領(lǐng)域的發(fā)展方向,為此本文采用LabVIEW軟件為開發(fā)平臺(tái),結(jié)合MATLAB軟件配以必要的傳感器、信號(hào)調(diào)理器和數(shù)據(jù)采集卡等硬件組成的振動(dòng)測(cè)試分析系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)了對(duì)縫紉機(jī)信號(hào)的采集、處理與分析的目的。
本文主要完成
2、了以下幾方面的工作:
1、總結(jié)了我國(guó)縫紉機(jī)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展?fàn)顩r,介紹了縫紉機(jī)的振動(dòng)特點(diǎn),振動(dòng)噪聲發(fā)生的部位,振動(dòng)測(cè)試分析技術(shù)的相關(guān)知識(shí),為系統(tǒng)的開發(fā)提供了理論基礎(chǔ)。
2、軟件基本處理功能的實(shí)現(xiàn),主要由時(shí)域、頻域、幅域、時(shí)頻聯(lián)合分析組成,包括數(shù)字濾波、加窗、自相關(guān),互相關(guān)處理、統(tǒng)計(jì)量的實(shí)時(shí)顯示;基于FFT的自功率譜、互功率譜、倒頻譜分析;基于STFT分析的聯(lián)合時(shí)頻分析等。
3、測(cè)試信號(hào)的小波與小波包分析
3、,對(duì)縫紉機(jī)進(jìn)行狀態(tài)測(cè)試從本質(zhì)上是一個(gè)對(duì)它的運(yùn)行狀態(tài)模式的識(shí)別問題,關(guān)鍵就在于故障信號(hào)的特征提取,針對(duì)縫紉機(jī)振動(dòng)的多激勵(lì)性與故障診斷的復(fù)雜性的特點(diǎn),通過對(duì)縫紉機(jī)振動(dòng)信號(hào)進(jìn)行小波包分解,研究了故障信號(hào)在小波包分解下的故障特征,提取各頻段能量的歸一化后的參數(shù)送入RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練,對(duì)樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行診斷,試驗(yàn)結(jié)果表明此種方法可以有效地識(shí)別縫紉機(jī)的工作狀態(tài)。
4、測(cè)試信號(hào)的EMD分析,詳細(xì)介紹了EMD變換的基本原理,說明了瞬時(shí)頻率
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