基于信息論的圖像分割算法研究.pdf

1、成都理工大學(xué)碩士學(xué)位論文基于信息論的圖像分割算法研究姓名：王晶申請(qǐng)學(xué)位級(jí)別：碩士專業(yè)：信號(hào)與信息處理指導(dǎo)教師：王華軍20080501成都理工大學(xué)碩士學(xué)位論文另一方面，這種方法只考慮像素本身的灰度值，一般不考慮空間特征，因而對(duì)噪聲很敏感。在實(shí)際應(yīng)用中，閾值法通常與其他方法結(jié)合使用。本文所探討的各種基于信息論的圖像分割算法都是閾值分割算法中的分類。文章先是介紹了圖像處理的現(xiàn)狀，包括圖像處理中的應(yīng)用以及分類。隨后提出了圖象分割的概念，詳細(xì)地介

2、紹了圖像分割的定義，研究得發(fā)展趨勢(shì)和以后的前景，以及圖像分割的方法分類等等。接著在下面的章節(jié)中介紹了信息理論的一些相關(guān)知識(shí)，包括信息熵概念的公式提出以及熵原理的基本性質(zhì)。隨后在第四第五章中著重介紹了幾種基于信息論基礎(chǔ)并結(jié)合傳統(tǒng)的圖像分割理論的方法，總結(jié)了一些基于熵的圖像分割技術(shù)的方法，其中包括一維最大熵，二維最大熵分割法，還有在此基礎(chǔ)上提出的關(guān)于應(yīng)用交叉熵理論的分割方法，對(duì)這些方法進(jìn)行了大篇幅的步驟介紹和分析，詳細(xì)的探討了每種算法的優(yōu)劣