無線傳感網(wǎng)絡中圖像信息事件觸發(fā)的分蔟算法研究.pdf

1、論文以無線多媒體傳感器網(wǎng)絡作為研究對象，分析了無線傳感網(wǎng)絡的發(fā)展歷程和應用前景，鑒于傳統(tǒng)的無線傳感器網(wǎng)絡固有的局限性，難以滿足人們對多媒體信息的需求；針對火災檢測、外來入侵監(jiān)測、目標姿念監(jiān)測等特定的應用環(huán)境，目標事件的發(fā)生具有一定的偶然性，為了最大程度的節(jié)省節(jié)點能量，延長網(wǎng)絡壽命，減少無用數(shù)據(jù)的采集，采用事件驅動的方法，即只有在事件發(fā)生時才觸發(fā)無線傳感器網(wǎng)絡的通訊功能，按照事件區(qū)域的大小來組織成簇。論文分析了基于圖像事件驅動的區(qū)域成簇算

2、法EAECA（Event-Area Based Energy Optimum Clustering Algorithms），并對圖像事件的捕捉過程和事件區(qū)域的成簇過程進行了詳細的論述。
　　 文章首先研究無線傳感器網(wǎng)絡的特點，分析了當前研究中存在的兩個核心問題，節(jié)點能量和QoS（Quality of Service）。針對這兩個研究核心，在圖像事件的捕捉部分，考慮了節(jié)點運算能耗和圖像檢測實時性的情況，研究了幀差法圖像事件捕捉算法

3、和背景相減法的圖像事件捕捉過程，并對背景差分模型建立的樣本空間 N和背景差分閾值T之間的關系做了分析，經(jīng)過在實際視頻對象目標捕捉中的應用，確定了合理的背景統(tǒng)計樣本空間N和差分閾值T，并在不同場景目標檢測過程中表現(xiàn)出良好的效果。
　　 然后，在事件區(qū)域成簇過程中，論文提出了基于能量最優(yōu)的簇頭選舉原則，詳細論述了事件區(qū)域和簇頭選舉的建模過程，對計算機仿真結果進行了分析；采用matlab7.0進行了仿真仿真，針對L，EACH（LOW

4、Energy Adaptive Clustering Hierarchy）算法和EAECA算法的不同仿真機制，從數(shù)據(jù)通訊量、網(wǎng)絡能量利用效率、簇頭平均能耗三個角度做了對比仿真，并對仿真數(shù)據(jù)進行了統(tǒng)計分析，仿真結果驗證了理論分析。
　　 最后，論文總結了基于圖像事件驅動的EAECA分簇算法，該算法具有數(shù)據(jù)傳輸量大，網(wǎng)絡能量利用率高，能量消耗均衡等特點。對多媒體傳感器網(wǎng)絡可有效延長網(wǎng)絡生存期，提高事件反映速度，均衡網(wǎng)絡能量的消耗，提