基于磁場映像的電路板故障診斷研究與實現(xiàn).pdf

1、基于磁場映像的電路板故障診斷技術(shù)是近年來發(fā)展起來的一種新型的電路板無損檢測技術(shù)，以期快速檢測與定位電路板故障，提高電路板的可靠性。本文在研究基于磁場映像的電路板故障診斷相關(guān)技術(shù)的基礎(chǔ)上，設(shè)計了一套基于基于磁場映像的電路板故障診斷系統(tǒng)，并作了詳細的分析驗證。本文主要工作包括：
　　首先，簡要介紹了基于磁場映像的電路板故障診斷的基本原理、方法和具體實現(xiàn)過程；深入研究了磁場映像的濾波、圖像增強等相關(guān)數(shù)字圖像處理技術(shù)；分析了小波變換的機理

2、和優(yōu)缺點，完成了對磁場映像的多級小波分解及小波能量特征的構(gòu)造與提?。婚_發(fā)出了新的診斷規(guī)則，即采用改進的動量—自適應(yīng)速率學(xué)習(xí)算法對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行訓(xùn)練與電路板故障診斷。
　　其次，在詳細分析相關(guān)技術(shù)的基礎(chǔ)上，從電路板故障診斷系統(tǒng)設(shè)計的主要任務(wù)出發(fā)，并結(jié)合MATLAB與Access這兩種軟件各自的特點，分模塊詳細設(shè)計并實現(xiàn)了一套基于磁場映像的電路板故障診斷系統(tǒng)。該系統(tǒng)采用了小波與BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合的方式，首先利用小波分析進行小波能量特征的

3、提取，然后利用改進的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行學(xué)習(xí)和判別，且給出了部分重點、難點代碼的實現(xiàn)過程。
　　最后，對一具體電路板在多種故障模式下的故障診斷進行了實驗仿真。利用Ansoft軟件得到不同故障模式下電路板的磁場映像，然后利用小波包對磁場映像進行小波分解與特征提取，分別作為電路板故障診斷系統(tǒng)的樣本特征向量和測試特征向量，分析驗證基于磁場映像的電路板故障診斷方法的可行性與系統(tǒng)的可靠性。結(jié)果表明，本文所設(shè)計的基于磁場映像的電路板故障診斷系統(tǒng)能