2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
已閱讀1頁,還剩62頁未讀, 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認領(lǐng)

文檔簡介

1、組織光學(xué)參數(shù)測量是生物醫(yī)學(xué)光子學(xué)領(lǐng)域的研究熱點,為疾病早期診斷、人體成分無創(chuàng)檢測及光動力治療等臨床應(yīng)用提供了基礎(chǔ)。本文根據(jù)無創(chuàng)血糖檢測的需要,研究了基于雙積分球的離體組織測量系統(tǒng)及基于漫反射光譜測量的在體組織光學(xué)參數(shù)測量系統(tǒng)。在測量系統(tǒng)的基礎(chǔ)上,分析了測量誤差來源,設(shè)計了校正算法、正向模型及反構(gòu)算法,分別利用不同測量系統(tǒng)及算法進行了散射樣品及多種吸收樣品的光學(xué)參數(shù)反構(gòu),結(jié)果表明本文所研究的光學(xué)參數(shù)測量系統(tǒng)及算法能夠較為準(zhǔn)確地測量寬光譜范

2、圍內(nèi)連續(xù)波長下的組織光學(xué)參數(shù),為無創(chuàng)成分檢測研究中組織光學(xué)參數(shù)的測量提供了基礎(chǔ)。
  首先,從組織光學(xué)參數(shù)定義及光與生物組織體的相互作用角度簡要介紹了寬光譜連續(xù)波長組織光學(xué)測量的理論基礎(chǔ)。通過對比不同測量方法的優(yōu)缺點,介紹了雙積分球及單一源探距離漫反射譜的測量原理,簡要介紹了反構(gòu)算法中涉及的蒙特卡洛模擬方法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法及Levenberg-Marquardt算法等。
  其次,搭建了基于雙積分球及超連續(xù)激光器與高精度光譜儀

3、的寬光譜離體組織光學(xué)參數(shù)測量系統(tǒng),通過分析系統(tǒng)誤差與測量傳遞函數(shù)確定了系統(tǒng)最佳測量條件,研究了BP-MCML正向模型與L-M算法進行光學(xué)參數(shù)反構(gòu)的方法。
  然后,研究了基于單一源探距離下的漫反射光譜組織光學(xué)參數(shù)測量方法,搭建了實驗系統(tǒng),研究了正向模型,反構(gòu)算法采用多維無約束非線性優(yōu)化方法,分析了影響測量精度的因素。
  最后,利用本文構(gòu)建的光學(xué)參數(shù)測量系統(tǒng)及反構(gòu)方法,配置了多濃度的Intralipid溶液及 Intrali

4、pid與全血的混合溶液,并基于漫反射光譜及透射光譜在1100-1400nm范圍內(nèi)獲取其組織光學(xué)參數(shù),驗證了雙積分球系統(tǒng)測量的穩(wěn)定性與準(zhǔn)確性。實驗結(jié)果表明不同波長下吸收系數(shù)及約化散射系數(shù)的平均測量誤差分別為8.2%、3.4%,重復(fù)性約為2.5%。配置Intralipid溶液與全血、Evans Blue的混合溶液,通過漫反射譜反構(gòu)單一吸收介質(zhì)與散射介質(zhì)混合溶液的光學(xué)參數(shù)、多種吸收介質(zhì)與散射介質(zhì)混合溶液的光學(xué)參數(shù),吸收系數(shù)與約化散射系數(shù)測量結(jié)

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論