桂林市遙感圖像處理原理分析與實(shí)現(xiàn).pdf

1、在遙感圖像中，特征提取不僅可以提取出重要的地理信息，還可以為識別地物，空間分析等提供線索和參考。遙感圖像的特征提取是進(jìn)行遙感圖像自動識別的關(guān)鍵技術(shù)，因此開展遙感圖像的特征提取研究工作具有重要的實(shí)際意義和應(yīng)用前景。高分辨率的遙感圖像中信息豐富，復(fù)雜目標(biāo)越來越多，且存在樹木和建筑物或其它遮擋物造成的各種干擾，如何去除這些干擾，將遙感圖像中的感興趣目標(biāo)智能提取出來，為國防和國民經(jīng)濟(jì)的相關(guān)應(yīng)用領(lǐng)域服務(wù)，是本論文探討的主要問題。 在遙感圖

2、像獲取過程中，由于多種因素的影響，導(dǎo)致圖像質(zhì)量多少會有些退化。遙感圖像增強(qiáng)就是利用各種數(shù)學(xué)方法和變換算法提高某灰度區(qū)域的反差、對比度與清晰度，從而提高圖像顯示的信息量，使圖像有利于分辨。遙感圖像增強(qiáng)是灰度圖像特征提取的前提條件，只有在正確恰當(dāng)?shù)脑鰪?qiáng)處理后，才能更好的提取出目標(biāo)區(qū)域，因此本文從圖像增強(qiáng)入手，將圖像增強(qiáng)和特征提取有機(jī)的結(jié)合起來，進(jìn)行了綜合的分析研究。 本文圍繞“桂林遙感圖像處理”這一課題，首先對桂林市的遙感灰度圖像進(jìn)

3、行圖像增強(qiáng)處理，對增強(qiáng)處理中的直方圖均衡化，規(guī)定化，色彩增強(qiáng)等種方法的原理和實(shí)現(xiàn)的結(jié)果進(jìn)行了對比分析。在圖像進(jìn)行增強(qiáng)處理后的基礎(chǔ)上探討了圖像分割與特征提取的一些方法原理，主要包括Sobel算法Canny算法prewitt算法log算法，hough變換，灰度閾值分割法，并利用這些方法結(jié)合桂林市遙感圖像進(jìn)行了試驗(yàn)處理，將分割與提取的原理予以實(shí)現(xiàn)。圓狀物體和水系山體是衛(wèi)星圖像上重要的目標(biāo)區(qū)域，本文在目標(biāo)識別的實(shí)驗(yàn)中，介紹了數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)濾波器設(shè)計