基于斜坡邊緣模型的圖像插值方法.pdf

1、圖像插值是數(shù)字圖像處理中一項(xiàng)重要技術(shù)。傳統(tǒng)插值算法模型簡單，容易實(shí)現(xiàn)，它們原理基本相同，即需要找到與輸出圖像相對應(yīng)的輸入圖像點(diǎn)，然后再通過計(jì)算該點(diǎn)附近某一像素集合的加權(quán)平均值來指定輸出像素的灰度值，其他像素點(diǎn)都不考慮；他們之間的區(qū)別主要在于點(diǎn)周圍像素序列的取法不同。傳統(tǒng)插值算法已能達(dá)到較好的視覺效果，但是由于它們不能很好地處理圖像中劇烈跳變的局部特征，如：邊緣、紋理等細(xì)節(jié)，導(dǎo)致放大圖像的邊緣細(xì)節(jié)模糊。 當(dāng)人們看待一幅重構(gòu)圖像時(shí)，

2、對圖像質(zhì)量的主觀評價(jià)主要受邊緣質(zhì)量的影響，所以有效地保留包含著幾何正則性的邊緣非常重要。于是越來越多的研究人員提出新的插值方法以較好的保持圖像邊緣。本文對目前流行的各種方法進(jìn)行了歸類，主要思想有：邊緣保持、矢量量化、小波變換、插值核、分形技術(shù)以及邊緣模型。通過總結(jié)和分析各算法的特點(diǎn)和不足，我們提出了基于斜坡邊緣模型的圖像插值方法。 對灰度圖像進(jìn)行插值時(shí)，該算法通過邊緣檢測算子canny把原圖像的像素分為平滑區(qū)域、強(qiáng)邊緣和弱邊緣三

3、大類。把放大圖像中待插值的像素通過一定關(guān)系映射到原圖像中，并判斷所屬的類型，對平滑、強(qiáng)邊緣和弱邊緣分別采用雙線性插值法、基于斜坡邊緣模型的插值法和基于邊緣保持的插值法，且對放大圖像進(jìn)行修復(fù)。對彩色圖像進(jìn)行插值時(shí)，關(guān)鍵在于選擇合適的顏色空間，本文選擇了面向視覺感知且獨(dú)立于設(shè)備的顏色空間--CIELa*b*。 實(shí)驗(yàn)結(jié)果證明本文算法能使放大圖像的邊緣更自然而清晰，取得更好的紋理效果，且在客觀評價(jià)指標(biāo)平均梯度上優(yōu)于傳統(tǒng)插值方法、NEDI