多普勒氣象雷達圖像逆風區(qū)的檢測與識別.pdf

1、西安電子科技大學學位論文獨創(chuàng)性(或創(chuàng)新性)聲明秉承學校嚴謹?shù)膶W風和優(yōu)良的科學道德，本人聲明所呈交的論文是我個人在導師指導下進行的研究工作及取得的研究成果。盡我所知，除了文中特別加以標注和致謝中所羅列的內容以外，論文中不包含其他人已經(jīng)發(fā)表或撰寫過的研究成果；也不包含為獲得西安電子科技大學或其它教育機構的學位或證書而使用過的材料。與我一同工作的同志對本研究所做的任何貢獻均已在論文中做了明確的說明并表示了謝意。申請學位論文與資料若有不實之處，

2、本人承擔一切的法律責任。本人簽名：壟星旦日期幽，』：13，西安電子科技大學關于論文使用授權的說明本人完全了解西安電子科技大學有關保留和使用學位論文的規(guī)定，即：研究生在校攻讀學位期間論文工作的知識產(chǎn)權單位屬西安電子科技大學。本人保證畢業(yè)離校后，發(fā)表論文或使用論文工作成果時署名單位仍然為西安電子科技大學。學校有權保留送交論文的復印件，允許查閱和借閱論文；學?？梢怨颊撐牡娜炕虿糠謨热?，可以允許采用影印、縮印或其它復制手段保存論文。(保密的

3、論文在解密后遵守此規(guī)定)本學位論文屬于保密，在一年解密后適用本授權書。本人簽名：撞陽導師簽名：監(jiān)日期幽：魚!日期_嗟￡：二蘭摘要f摘要逆風區(qū)是一種強對流性天氣中產(chǎn)生的天氣現(xiàn)象在多普勒雷達速度圖上的反映，是強烈降水區(qū)域的特有流場特征，該區(qū)域往往對應著強風，強降水，冰雹等災害性天氣。實現(xiàn)對逆風區(qū)的自動識別功能，可以預警強對流區(qū)域，對國防，民生都有著十分重要的意義。本文根據(jù)多普勒氣象雷達采集速度數(shù)據(jù)生成的回波圖像，依據(jù)逆風區(qū)圖形較大，且不規(guī)則

4、，以及速度值與周圍區(qū)域差值過大的固有特點，創(chuàng)新性的運用了濾鏡、圖像增強、改進型序貫算法、雙向序列比對等方法識別出了逆風區(qū)。首先，運用模糊濾鏡將原始圖像的噪聲點以及有可能干擾識別的微小區(qū)域濾除，并將圖像轉為灰度圖像。其次運用高帽低帽圖像增強的方法將圖像進行增強，以突出各個區(qū)域。利用canny算子進行邊緣提取，并對提取好邊緣的圖像進行封閉運算，再提取各個封閉區(qū)域的邊緣，以利于進行邊緣比對。再次用改進型序貫算法對尋找好的區(qū)域邊緣進行分類。最后