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文檔簡介
1、人耳識別是生物特征識別技術研究中繼人臉識別,指紋識別,虹膜識別,步態(tài)識別后的又一個新興領域,它旨在根據(jù)人的外耳以及內耳的結構特征進行特征提取進而達到身份識別的功能。目前,國內外研究人耳識別這方面的科研機構和人員都不多,處于初步探索研究階段,因此具有巨大的潛力和廣闊的應用與發(fā)展空間。
人耳特征屬于生物特征范疇,必然依賴于傳統(tǒng)的生物特征鑒別技術和圖像處理、模式識別等基本理論,同時人耳是一種特殊的生物特征體,具有其固有的生理結構
2、和生理位置,必然有獨特的處理方法和識別技術與之相適應,本文主要探索與研究人耳圖像預處理后人耳圖像輪廓提取的方法。
在人耳檢測方面,采用otsu單閾值分割法對人耳圖像進行二值化處理,提出了人耳等高線地形圖模板匹配的方法解決外邊緣不連續(xù)的問題,根據(jù)得到的完整初始輪廓作為snake模型的輸入。
本文采用snake模型,介紹了一種snake的邊緣提取算法。該模型不但能精確地提取圖像中的凸形物體的邊緣,而且能夠接近邊緣
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