群集智能計算和多智能體技術(shù)及其在電力系統(tǒng)優(yōu)化運行中的應用研究.pdf

1、浙江大學博士學位論文群集智能計算和多智能體技術(shù)及其在電力系統(tǒng)優(yōu)化運行中的應用研究姓名：趙波申請學位級別：博士專業(yè)：電力系統(tǒng)及其自動化指導教師：曹一家20050901浙江大學博士學住論文情況下，解決了無功優(yōu)化問題中的離散變量問題。通過對典型電力系統(tǒng)無功優(yōu)化計算可知，該方法對求解電力系統(tǒng)具有高度復雜約束條件的組合優(yōu)化問題有非常重要的啟發(fā)意義。第五章節(jié)引入了協(xié)同進化理論，提出了基于協(xié)同進化的多智能體計算系統(tǒng)求解大規(guī)模電力系統(tǒng)無功優(yōu)化問題。該系

2、統(tǒng)將大規(guī)模電力系統(tǒng)優(yōu)化問題分解為一系列相互作用的子系統(tǒng)，通過子系統(tǒng)間的相互協(xié)同、合作，共同進化，完成系統(tǒng)整體的進化，最終求得優(yōu)化問題的解。在協(xié)同進化的個體代表選擇過程中，提出了混合個體代表選擇策略，充分吸收了最優(yōu)選取法和隨機選取法的優(yōu)點。四個不同規(guī)模的算例表明，該方法適合求解大規(guī)模電力系統(tǒng)盼優(yōu)化運行問題，具有較強的實用價值。第六章節(jié)進一步研究了多時段的優(yōu)化運行問題一動態(tài)無功優(yōu)化問題。受到多智能體技術(shù)求解生產(chǎn)車間調(diào)度問題的啟發(fā)，將動態(tài)無功

3、優(yōu)化問題看成是一個生產(chǎn)車間調(diào)度問題，各個時段的無功優(yōu)化問題看成是需要完成的生產(chǎn)任務，控制設備允許的動作次數(shù)看作是已有的待需分配的資源，提出了一個求解動態(tài)無功優(yōu)化問題的多智能體系統(tǒng)。在控制設備動作時刻策略的指導下，應用合同網(wǎng)作為各個Agent的協(xié)商機制，通過Agem間不斷的協(xié)調(diào)合作，解決存在的沖突，最終獲得問題的解。對一個實際系統(tǒng)的計算表明，該方法適合求解電力系統(tǒng)動態(tài)無功優(yōu)化問題；同時，對求解電力系統(tǒng)動態(tài)優(yōu)化運行問題提供了一條可行的途徑。