2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題（含答案詳解+作文范文）_第1頁
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1、對于分段光滑的一維信號,小波提供了簡單有效的表示方法,在高維情況下,小波變換并不是最優(yōu)的函數(shù)表示方法。多尺度幾何分析發(fā)展的目的和動力正是要致力于發(fā)展一種新的高維函數(shù)的最優(yōu)表示方法。
　　 非下采樣Contourlet變換(NSCT)繼承了Contourlet變換的多尺度、多方向的性質(zhì),還具有平移不變性質(zhì),且引入更多的冗余信息和有效的方向分解。本文把基于NSCT的方法用于Brodatz紋理庫的紋理圖像分類中,實驗結果表明基于NSC

2、T的方法在均勻和非均勻紋理圖像分類中的有效性。
　　 Brushlet變換已經(jīng)成功應用于圖像中紋理區(qū)域的壓縮、去噪、分類等領域。在紋理圖像分類中單一使用Brushlet變換效果并不理想,但Brushlet變換提取的特征與NSCT提取的特征有很好的互補性。結合NSCT和Bmshlet變換提取的特征,提出一種基于NSCT和Brushlet相結合的方法,把它用于Brodatz紋理庫的紋理圖像分類中。對于均勻紋理圖像分類,實驗證實該方法

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