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1、針對(duì)復(fù)雜工業(yè)環(huán)境中高溫難以直接測(cè)量的問題，本文提出一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的顏色測(cè)溫方法，利用高溫物體的顏色與溫度之間復(fù)雜的非線性映射關(guān)系，使用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和最小二乘支持向量機(jī)兩種方法，分別采用綠色和彩色兩種顏色特征值建立測(cè)溫模型擬合與高溫物體溫度之間的非線性映射關(guān)系，并進(jìn)行精度比較。首先，利用彩色數(shù)碼相機(jī)采集高溫物體在不同溫度發(fā)出的顏色光圖像樣本；其次，通過圖像處理技術(shù)對(duì)圖像進(jìn)行預(yù)處理，即對(duì)圖像進(jìn)行平滑、分割、矩陣平均，提取出電爐絲圖像顏色特
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