2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、隨著計算機技術(shù)和信息技術(shù)的飛速發(fā)展,語音合成技術(shù)已成為廣大科研工作者關(guān)注的熱點。線性預測(LPC)參數(shù)合成法以其數(shù)據(jù)率低、復雜度低、成本低、簡單直觀等特點在語音合成中受到特別的重視。但是由于原有模型所提取的參數(shù)過于簡單,使得在合成階段很難得到高質(zhì)量的合成語音。自適應多速率的寬帶語音編碼技術(shù)(AMR-WB)是一種高品質(zhì)的數(shù)字寬帶語音編碼系統(tǒng),采用代數(shù)碼激勵線性預測(ACELP)技術(shù),將傳統(tǒng)的200-3400H的帶寬擴展到50-7000HZ

2、,在參數(shù)提取階段運用閉環(huán)和開環(huán)相結(jié)合的方法計算基音延時,運用自適應碼本和固定碼本結(jié)合的方式還原激勵,使合成的語音效果顯著提高,該技術(shù)為改善LPC參數(shù)語音合成效果提供了解決思路。 本文在深入研究AMR-WB編解碼算法原理的基礎(chǔ)上,設(shè)計出基于AMR-WB的漢語文語轉(zhuǎn)換實驗系統(tǒng)。在參數(shù)提取階段,輸入帶寬7k、采樣頻率16kHz、采樣精度16位的語音信號,相對于傳統(tǒng)LPC算法的輸入信號具有更高的語音精度。算法運用閉環(huán)搜索和開環(huán)搜索相結(jié)合

3、的方法來計算基音周期,運用自適應碼本和固定碼本結(jié)合的方式還原激勵,彌補傳統(tǒng)LPC算法的不足,使合成的語音效果顯著提高。為了提高參數(shù)提取工作的效率,本文制作了PCM編碼轉(zhuǎn)化程序。在合成階段,根據(jù)文語轉(zhuǎn)換系統(tǒng)的需要,考慮漢字和標點符號的輸入形式,設(shè)計出能夠根據(jù)控制命令得到女聲或男聲的輸出結(jié)果,并用一段空白語音來體現(xiàn)標點符號信息的合成程序。利用MATLAB軟件對合成結(jié)果進行仿真,結(jié)果表明,合成語音很好地體現(xiàn)了語音樣本的幅頻特性,具有較高的合成

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